PET 촬영 피폭량 줄이는 딥러닝 기술의 비밀

현대 의료 분야에서는 PET와 같은 방사선 영상기술이 널리 사용되고 있지만, 방사선을 이용하는 과정에서 방사선 피폭 문제가 있습니다. 기존의 저선량 영상 분석 방법들은 신호대잡음비(SNR)를 낮추어 진단의 정확성을 저해하는 한계가 있었습니다. 이에 따라 본 발명에서는 딥러닝 알고리즘을 통해 짧은 시간 동안 촬영된 PET 영상을 긴 시간 동안 촬영한 것과 유사하게 재구성하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 촬영 시간을 단축시켜 방사선 피폭량을 줄이고, 높은 정확도의 영상을 제공하여 진단의 정확성을 높일 수 있습니다. 병원에서는 이 기술을 통해 암 및 조기 뇌질환 진단의 효율성을 높이고, 환자의 안전을 향상시킬 수 있습니다.