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에틸렌/에탄 분리 효율 높이는 혁신적인 하이브리드 분리막
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기존 기체 분리 기술은 에너지 소비가 많고, 분자 크기가 비슷한 에틸렌과 에탄 분리에 효율적이지 않습니다. 이를 해결하기 위해 새로운 하이브리드 분리막 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 메틸을 포함하는 3종의 유기리간드를 통해 기공 크기와 표면적을 조절할 수 있는 ZIF 나노입자를 사용합니다. 이러한 나노입자는 징크 아세테이트와 유기리간드를 특정 조건에서 반응시켜 만들어지며, 고분자와 혼합해 하이브리드 분리막을 형성합니다. 실험 결과, 이 분리막은 높은 선택성과 효율을 보여 에틸렌/에탄 분리에 뛰어난 성능을 보였습니다. 이는 화학 공정, 석유화학, 가스 정제 등 다양한 산업 분야에서 에너지 소비와 비용을 절감하며 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.에너지 절감기체 분리 기술MOF하이브리드 분리막화학 공정
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삼종 리간드로 기체 분리 효율이 극대화된 ZIF 나노입자
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금속 유기 구조체(MOF)와 특히 제올라이트 이미다졸레이트 구조체(ZIF)는 가스 저장, 촉매 작용 및 기체 분리에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 기존 ZIF는 기공 크기 조절과 선택적 기체 흡착에 한계가 있었으나, 삼종의 리간드를 도입하여 이 문제를 해결했습니다. 이는 기체 분리 효율을 극대화하여 CO2와 같은 특정 기체의 선택적 분리가 가능합니다. 이 기술은 환경 보호, 규제 대응, 그리고 제조업, 석유화학 공정 및 가스 정제 산업에서 공정 효율을 높이는 데 기여할 수 있습니다.CO2 포집에너지 절감가스 흡착환경 보호MOF
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기체 분리 성능을 극대화하는 하이브리드 막 기술 소개
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기존의 금속 유기 구조체(MOF)는 다양한 산업 분야에서 응용 가능성이 높지만 고분자 매트릭스에 고르게 분산시키기 어려운 문제가 있습니다. 제올라이트-이미다졸레이트 구조체(ZIF)는 기체 분리 및 저장, 촉매 작용 등에 사용할 수 있으나 고분자 매트릭스와의 상용성이 떨어져 상용화에 제약이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 고분자와의 상용성을 향상시키고 나노 입자를 고르게 분산시킬 수 있는 새로운 하이브리드 막 기술이 필요합니다. 이 기술을 통해 제올라이트-이미다졸레이트 구조체를 포함한 나노 입자는 뛰어난 기체 분리 능력을 가지게 되어 에너지 절감과 환경 보호에 크게 기여할 수 있습니다. 새로운 하이브리드 막은 다양한 기체 분리 기술에 적용될 수 있으며, 대규모 기체 분리 시스템, 가스 저장, 촉매 작용 등 여러 산업 분야에서 중요한 역할을 할 것입니다. 이를 통해 생산성 향상과 비용 절감의 경제적 효과를 기대할 수 있습니다.에너지 절감기술 개발환경 보호기체 저장기체 분리
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고효율 기체 분리막: 에너지 절감과 성능 향상 가능성은?
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에틸렌/에탄과 프로필렌/프로판의 분리는 석유화학 산업에서 중요한 과제입니다. 기존의 액화 증류법은 에너지를 많이 소모하므로, 이를 대체할 고효율 기체 분리막 기술이 절실합니다. 본 발명은 불소를 포함한 고분자 매트릭스와 사다리형 폴리실세스퀴옥산을 융합하여 새로운 하이브리드 고분자 중공사막을 개발했습니다. 또한, 열분해 과정을 통해 탄소분자체 중공사막을 제조하여 높은 기체 투과도와 선택도를 구현했습니다. 이 기술은 에너지 효율을 높이고 비용을 절감할 수 있어 다양한 산업 분야에서의 활용이 기대됩니다.고효율 기체 분리내가소성에너지 절감내노화성고분자 매트릭스
나노구조 외
더 나은 분산성 및 안정성을 가진 새로운 나노 입자 기술
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금속유기구조체(MOF)는 금속 원자와 유기 리간드로 구성된 미세 다공성 결정 재료로 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 기존 MOF는 분산성과 안정성 문제로 인해 한계점이 있습니다. 이에 대한 해결책으로 이미다졸레이트 유기 리간드와 비이미다졸레이트 계열의 유기 리간드를 사용하여 더욱 안정적이고 분산성이 높은 나노 입자가 개발되었습니다. 이 나노 입자는 특히 고분자 매트릭스와의 상용성이 뛰어나며, 크기를 100nm 이하로 세밀하게 조절할 수 있어 다양한 하이브리드 나노 기술에 사용될 수 있습니다. 실험 결과, 새로운 나노 입자는 기존 MOF에 비해 뛰어난 열적 안정성과 분산성을 보였습니다.알킬아민 유기 리간드촉매MOF제올라이트 이미다졸레이트 구조체금속유기구조체
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유기 포토디텍터 성능을 높이는 하프늄옥사이드 버퍼층
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포토디텍터는 모바일 디바이스와 디지털 카메라 등 다양한 장치에서 빛을 감지하는 중요한 역할을 합니다. 하지만 기존의 실리콘 기반 포토디텍터는 고온의 열처리를 필요로 하여 flexible 디바이스 구현에 어려움을 초래합니다. 이를 극복하기 위해 유기 포토디텍터가 연구되고 있으며, 하프늄옥사이드 초박막 버퍼층을 사용해 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 하프늄옥사이드는 양자 터널링 현상을 통해 전자 차단 및 정공 전달 효과를 극대화하며, 특히 녹색광 파장대에서 높은 광반응 효율을 나타냅니다. 이로 인해 유기 포토디텍터는 모바일 디바이스와 디지털 카메라 등에서 더욱 유용하게 사용될 수 있습니다.버퍼층전류밀도광전효율전구체 용액양자 터널링
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생체 내 안정성을 극대화한 금속-리포좀 복합 구조체 기술
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금속 나노 구조체는 특정 파장의 빛과 상호작용하여 전자기장을 증폭시키는 효과가 있어 다양한 분야에서 활용됩니다. 그러나 복잡한 생체 내 환경에서 안정성이 떨어지고 세포 내 전달 효율이 낮은 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 금속-리포좀 복합 구조체가 개발되었습니다. 이 구조체는 리포좀 내부에 금속 전구체나 환원제를 미리 담지하고 외부에서 필요한 물질을 추가하여 리포좀 내부에서 금속 입자를 선택적으로 합성하는 방식으로 높은 수율과 일정한 크기 및 형태로 제작됩니다. 이를 통해 생체 내 고농도의 전해질이나 다양한 생체 분자가 있는 환경에서도 높은 안정성을 유지하며, 세포 내 전달 효율 향상을 통해 생체 내 분자 탐지 및 이미징의 정확성을 크게 향상시킵니다. 이 기술은 생체의학, 촉매, 에너지 등 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있습니다.고농도 전해질 환경생체 분자맞춤형 치료프로그래밍된 리포좀금속 입자 합성
클라우드인프라 외
GPU 공유로 딥러닝 하이퍼파라미터 최적화 시간을 줄여보세요
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딥러닝의 예측 정확도를 높이기 위해서는 다양한 하이퍼파라미터 조합을 실험해야 하지만, 기존 클러스터 매니저는 하나의 GPU에 하나의 작업만 할당하는 방식으로 인해 시간이 많이 소모됩니다. 새로운 GPU 스케줄링 프레임워크는 다수의 GPU를 시분할 공유하고 병렬 처리를 통해 하이퍼파라미터 최적화 속도를 최대 3.9배까지 증가시킵니다. 이를 통해 연구자들은 빠르게 최적의 하이퍼파라미터 조합을 찾을 수 있으며, 연산 비용도 절감할 수 있습니다.자연어 처리딥러닝클라우드 환경클러스터 매니저연산 비용 절감
클라우드인프라 외
가상GPU 메모리의 동적 관리로 성능 극대화
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가상머신(VM) 기술은 여러 운영체제가 하나의 물리적 컴퓨팅 장치에서 실행되도록 해줍니다. 그러나 기존 가상화 시스템은 고정된 메모리 슬롯을 사용해 확장성 문제가 있었습니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 가상GPU 메모리 슬롯을 동적으로 조절하는 방법을 제안합니다. 이 기술은 GPU 메모리의 효율성을 높이고 오버헤드를 줄여, 데이터 센터 및 클라우드 서비스 제공자의 자원 낭비를 줄여줍니다. 이를 통해 성능 향상, 비용 절감 및 서비스 품질 개선이 기대됩니다.데이터 센터메모리 슬롯자원 낭비 감소GPU 효율성 향상고성능 컴퓨팅
인공지능
네트워크 장비에는 왜 비휘발성 메모리가 필요할까요?
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현대의 네트워크 장비인 라우터와 스위치는 네트워크 트래픽을 관리하는 핵심 역할을 합니다. 이러한 장비에서 발생하는 주요 문제는 패킷 처리량을 초과하는 입력 요구량으로 인해 발생하는 패킷 손실입니다. 이를 해결하기 위해 전통적으로 DRAM 기반의 패킷 버퍼가 사용되어 왔으나, 휘발성 메모리의 특성상 전력 유실 시 데이터 손실이 발생하여 네트워크 불안정을 불러일으킵니다. 비휘발성 메모리는 이러한 문제를 해결할 수 있는 중요한 기술입니다. MRAM과 PCM을 결합한 복합 메모리를 사용하면 전력 유실 시에도 데이터 손실이 발생하지 않으며, 전원 재설정 시에도 빠른 복구가 가능합니다. 이는 네트워크 장비의 안정성과 신뢰성을 크게 향상시켜 데이터 센터, 통신 장비 등 다양한 분야에서 높은 가용성과 효율성을 제공합니다.패킷 버퍼통신 장비UDP 패킷 손실데이터 센터네트워크 성능
컴퓨팅 시스템 외
병렬 I/O 성능을 혁신적으로 개선하는 새로운 락킹 기법 발견
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멀티코어 환경에서의 고성능 I/O의 필요성은 증가하고 있습니다. 기존의 비휘발성 메모리 기반 파일 시스템은 오버헤드 문제로 인해 병렬적인 I/O 성능이 제한되었습니다. 새로운 락킹 기법은 인터벌 트리 구조를 기반으로 중복되는 쓰기 요청만을 락킹하여 성능을 혁신적으로 개선했습니다. 본 기술은 고성능 데이터베이스, 키-밸류 스토어 및 대용량 파일 시스템 등 다양한 응용 프로그램에 적용 가능하며, 특히 클라우드 데이터 센터와 대규모 파일 저장소에서 탁월한 성능을 발휘할 것입니다. 실험 결과, DWOM과 DRBM 워크로드에서 병렬 쓰기와 읽기 성능이 크게 향상되었습니다.DWOM 워크로드파일 시스템고성능 컴퓨팅고성능 데이터베이스인터벌 트리
컴퓨팅 시스템 외
실시간 데이터 분석을 위한 GPU 최적화 기술의 진화
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실시간 데이터 분석의 중요성이 증가함에 따라 스트리밍 컴퓨팅 시스템이 필수적 역할을 하고 있습니다. 기존의 배치 처리 시스템은 데이터의 양과 속도에 제한이 있지만, 새로운 마이크로배치 스트리밍 처리 시스템은 이를 극복합니다. 이 시스템은 데이터의 크기를 실시간으로 조정하며, GPU와 CPU의 최적화를 통해 분석 성능을 극대화합니다. 특히, 스마트 공장과 같은 환경에서는 대기 시간을 최소화하여 실시간 결과를 제공함으로써 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 비즈니스에 신속하고 실질적인 이점을 제공합니다.마이크로배치 스트리밍 처리 시스템운영 효율성데이터 센터빅데이터 솔루션빅데이터 분석