최용

서강대학교 전자공학전공 최용 교수는 혁신적인 의료 영상 기술 연구를 선도하고 있습니다. 방사선 영상기기, 양전자 단층촬영(PET) 기술 개발에 집중하며, 인공지능(AI)을 융합하여 정밀하고 효율적인 의료 진단 솔루션을 제공하는 데 기여합니다. 고성능 디텍터, 신호 처리 회로, AI 기반 영상 분석 시스템 등 첨단 기술을 통해 기존 진단의 한계를 넘어선 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 그의 연구는 미래 헬스케어 분야의 발전을 가속화하고 환자 진료의 질을 향상하는 데 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

[연구 분야] 핵심 분야: 의용전자공학, 의료영상시스템 세부 분야: 방사선 영상기기, PET (양전자단층촬영기), 인공지능 기반 영상 처리 및 진단, 시스템반도체공학, 헬스케어 핵심기술 [대표 연구 내용] 문제 정의: 기존 의료 영상 진단 기술의 한계(예: 낮은 해상도, 방사선 산란, 이미지 노이즈)와 인공지능 활용의 필요성을 인식하고, 방사선 영상 기기의 성능 향상 및 인공지능을 통한 진단 정확도 개선의 중요성에 주목했습니다. 기술 우위: - 인공지능 모델을 이용한 방사선 영상 산란 보정 방법 및 장치 개발을 통해 영상 품질을 혁신적으로 개선했습니다. - 클리핑 신호 및 멀티플렉싱 회로를 활용하여 방사선 영상 기기의 신호 처리 효율성을 극대화했습니다. - 헬멧형 뇌전용 양전자 단층촬영 장치와 같은 혁신적인 의료 기기 개발을 선도하여, 환자 편의성을 높였습니다. - PET 및 MR 영상 간 상호 변환 모델 구축과 딥러닝 기반 고속 양전자단층촬영 영상 획득 기술을 통해 진단 시간을 단축하고 정확도를 향상시켰습니다. - 다층 평판형 섬광체를 이용한 양전자 방출 단층 촬영 장치 개발로 감마선 검출 광센서 개수를 줄이면서도 고품질 영상을 확보했습니다. 사업 가치: - 개발된 기술들은 의료 영상 진단 정확도를 비약적으로 향상시키고, 진단 시간을 단축하여 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. - 방사선 피폭량 감소 및 기기 소형화를 통해 환자 안전성과 의료 접근성을 높이는 데 기여합니다. - 차세대 의료 영상 기기 시장에서의 경쟁 우위를 확보하고, 기술 상용화를 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출할 잠재력을 가지고 있습니다. - 뇌 질환 진단, 암 진단, 재난/응급 현장 헬스케어 등 다양한 의료 분야에 적용 가능하여 폭넓은 사업 확장성을 기대할 수 있습니다.

University of California, Los Angeles Ph.D., Biomedical Physics Dissertation Title: Refined Approaches to Quantitatively Evaluate Biological Processes Using Positron Emission Tomography September 1987 - June 1992