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기존 전파 환경 예측 기술은 밀집 도심 등 복잡한 환경에서 한계가 있었습니다. 이를 극복하고자 서강대학교 전자공학과 김영욱 교수 연구팀이 제안한 'AI기반 주파수 간섭 분석 및 전파 예측 기술' 연구가 정보통신기획평가원(IITP)의 <2025 방송통신산업기술개발사업>에 최종 선정되었습니다. 본 연구는 총 60.3억 원의 연구비가 투입되어 5년간 진행될 예정입니다. AI 기술을 활용하여 전파 환경을 정밀하게 예측하고 주파수 간섭을 효율적으로 분석하는 것이 핵심입니다. 이번 기술 개발은 무선통신망 설계, 도심항공교통(UAM) 통신, 레이다 표적 탐지 거리 예측 등 다양한 첨단 분야의 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 김영욱 교수는 AI 기반 레이다 신호 처리 및 양자 컴퓨팅 융합 연구를 선도하고 있습니다.
서강대학교 수리과학및데이터사이언스연구소(IMDS)가 ㈜자블리, 딥파운틴㈜과 AI 분야 학술교류 및 연구협력을 위한 MOU를 체결했습니다. 이번 협약은 AI 기술의 실질적 진보와 지역 혁신 기여를 목표로 합니다. 각 기관의 연구 역량과 기술 자산을 바탕으로 AI 공동 연구, 실증 프로젝트, 인재 양성, 국제 협력 등을 체계적으로 추진할 계획입니다. 특히 지역혁신중심대학지원사업(RISE)과 연계하여 글로벌 AI 인재 양성 모델을 논의하며, 미래 지향적인 협력의 의미를 더하고 있습니다. 딥파운틴㈜은 AI 모델 개발 및 시스템 고도화를, ㈜자블리는 실증 환경 구축과 산업 수요 반영을 주도하여 상호 보완적인 시너지를 창출할 것으로 기대됩니다. AI 에이전트, 특화 LLM, 산업 데이터 자동화 솔루션 개발 등 다양한 분야에서 공동 연구를 지속하며, 학문과 산업을 연결하는 구심점 역할을 할 것입니다.
서강대학교 이상근 교수와 유혜 박사 공동 연구팀이 2025년 한국경영정보학회 춘계학술대회에서 우수논문상을 수상했습니다. 본 연구는 거시경제 지표, 전기차 인프라, 기업 실적 등 다양한 요인이 테슬라 주가에 미치는 영향을 분석했습니다. 특히, 계량경제모형과 머신러닝(SHAP)을 결합한 하이브리드 분석 프레임워크를 제시하여, 복잡한 경제·경영 현상을 보다 정밀하게 해석할 수 있는 방법론적 대안을 제공했습니다. 이 연구는 학문적 기여와 함께 향후 다양한 경영 분야 데이터 분석에 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
서강대학교 신관우 교수 공동연구팀이 전염성 없는 인공 코로나바이러스 합성에 성공했습니다. 이 인공 바이러스는 COVID-19와 동일한 구조와 유전정보를 가졌으나, 질병 유발이나 전염성이 없어 안전하게 연구에 활용할 수 있습니다. 기존 진단키트들은 이를 실제 바이러스로 인식하며, 이는 새로운 변이 바이러스 출현 시 진단키트나 PCR 시약의 검출 감도를 일반 실험실에서 손쉽게 검증하는 획기적인 해결책을 제시합니다. 본 연구 성과는 세계적인 학술지 Wiley의 Advanced Therapeutics 6월호 표지 논문으로 선정되어 그 우수성을 인정받았습니다.