서용덕

서강대학교 글로벌한국학부 서용덕 교수는 컴퓨터 비전, 인공지능(AI), 3D 모델링 및 XR 기술, 미디어아트 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 서 교수는 AI 기반 한글 교육 시스템 개발부터 폴더블 디스플레이 결함 검출, 3D 객체 인식, 복원 기술에 이르기까지 폭넓은 연구 과제에 참여하며 혁신적인 성과를 창출해왔습니다. 특히, GPU 기반 이미지 처리 및 딥러닝 알고리즘 개발을 통해 산업 현장의 문제를 해결하고 기술 발전에 기여하고 있습니다. 축적된 연구 경험과 전문성을 바탕으로 미래 기술을 선도하고 사회 발전에 이바지하고 있습니다.

[연구 분야] 핵심 분야: 컴퓨터 비전, 인공지능, 이미지 처리, 증강현실 세부 분야: 딥러닝 알고리즘, 통계적 기계학습, 패턴인식, 3D 모델링, XR 기술, 데이터 분석, 미디어 아트 융합, 폴더블 디스플레이 비전 검사, 광학 이미지 처리, 3D 복원, 카메라 캘리브레이션, 로봇 비전 [대표 연구 내용] 3D 복원 및 정합 기술: 다시점 구조광을 이용한 고해상도 3D 복원과 스테레오 기반 3차원 정합 기술을 개발하여, 문화재 복원 및 정밀 측정 분야에 응용하고 있습니다. 딥러닝 기반 결함 검출: OLED 패널의 결함을 자동으로 검출하기 위한 데이터 생성 시스템과 RCNN 기반의 결함 검출 알고리즘을 연구하여, 디스플레이 산업의 품질 관리에 기여하고 있습니다. 색상 추정 및 BRDF 모델링: 램버시안 BRDF 모델을 활용하여 물체의 색상을 정확하게 추정하는 기술을 개발하여, 현실적인 렌더링 및 시각적 인식 향상에 활용하고 있습니다. 가상공간 제작 및 미디어 아트 기술: 딱지본 표지 이미지를 활용한 가상공간 제작과 미디어 아트 속 테크놀로지 구현에 관한 연구를 통해, 예술과 기술의 융합을 실현하고 있습니다.

경북대학교 공과대학, 공학사 (1992) 포항공과대학, 공학석사 (1994) 포항공과대학, 공학박사 (2000)