양지훈

양지훈 교수는 서강대학교 컴퓨터공학과에서 인공지능 및 데이터 과학 분야를 이끌고 있는 전문가입니다. 사회적 문제 해결에 기여하는 실용적인 AI 모델 개발에 중점을 두며, 문자메시지 기반 스미싱 판별, 온라인 그루밍 위험성 탐지, 딥러닝 기반 고해상도 이미지 생성 등 다양한 연구 과제를 성공적으로 수행하였습니다. 교수님의 연구는 딥러닝, 머신러닝, 강화학습, 시계열 데이터 분석, 멀티모달 데이터 처리 및 추천 시스템 등 광범위한 인공지능 핵심 기술을 아우릅니다. 이러한 연구는 데이터 분석 역량을 기반으로 하며, 다수의 국내외 학술 논문 발표와 특허 등록으로 그 우수성을 인정받고 있습니다. 양지훈 교수는 미래 기술 발전에 지속적으로 기여하고 있습니다.

[연구 분야] 핵심 분야: 인공지능, 기계학습, 딥러닝 세부 분야: 컴퓨터 비전, 시계열 데이터 분석, 추천 시스템, 자연어 처리, 데이터 프라이버시, 의료 AI [대표 연구 내용] 문제 정의: 현대 사회에서 발생하는 복잡하고 대규모의 데이터를 효과적으로 처리하고, 이로부터 의미 있는 통찰을 얻는 것은 핵심적인 과제입니다. 특히, 데이터 불균형, 개인 정보 보호, 실시간 처리, 그리고 다양한 데이터 모달리티의 융합과 같은 문제들은 기존 인공지능 기술의 한계를 드러내고 있습니다. 기술 우위: 교수님은 스미싱 판별 AI 모델, 고해상도 이미지 생성, 시계열 데이터 이상 탐지, 그리고 멀티 모달 데이터 처리 등 광범위한 분야에서 최첨단 딥러닝 및 강화 학습 알고리즘을 개발해왔습니다. 특히, 자기 지도 학습 기반의 시계열 이상 탐지 시스템과 스윈 트랜스포머 모델, 그리고 데이터 프라이버시를 강화한 익명화 기술은 데이터의 효율적 활용과 보안을 동시에 충족시킵니다. 또한, 불균형 데이터 처리를 위한 오버샘플링 방법론은 실제 산업 현장에서의 인공지능 모델 적용 가능성을 크게 높였습니다. 사업 가치: 이러한 연구 성과는 스미싱과 같은 사이버 보안 위협으로부터 사용자를 보호하고, 의료 영상 분석을 통한 질병 진단 정확도 향상, 스마트 시티 및 공장 환경에서의 실시간 이상 감지, 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 가치를 창출할 수 있습니다. 기술이전 및 상용화를 통해 보안, 헬스케어, 스마트팩토리, 미디어 등 여러 분야에서 새로운 사업 기회를 제공하며, 기업의 경쟁력을 강화할 것입니다.

박사 USC 컴퓨터공학과 석사 USC 컴퓨터공학과 학사 연세대학교 전자계산학과