김동철

서강대학교 기계공학전공 김동철 교수는 인공지능(AI)과 다중 물리(Multi-physics) 해석 기술을 융합하여 첨단 재료 및 기계 시스템의 성능을 예측하고 최적화하는 연구를 선도하고 있습니다. 복잡한 기계적 거동 및 재료 파단 현상 분석부터 차체 조립 품질 예측, 배터리 성능 향상, 메타물질 개발에 이르기까지 폭넓은 분야에서 혁신적인 시뮬레이션 모델을 제시합니다. 특히, AI를 활용하여 설계 기술을 고도화하고 내구 특성을 예측하는 연구는 산업 현장의 난제를 해결하며 미래 기술 발전에 기여하고 있습니다. 김동철 교수의 연구는 기계공학 분야의 당면 과제를 해결하고, 스마트 제조 및 신소재 개발을 가속화하는 데 중요한 역할을 합니다. 본 프로필에서 김동철 교수의 주요 연구 과제, 발표 논문, 등록 특허 등 폭넓은 연구 성과를 상세히 확인하실 수 있습니다.

[연구 분야] 핵심 분야: 계산역학, 재료공학, 인공지능 기반 공학 해석 세부 분야: 다중물리 및 다중스케일 시뮬레이션, 재료 물성 예측 및 파단 분석, AI/머신러닝 기반 설계 최적화, 첨단 제조 공정 및 구조물 내구성 평가, 나노 및 바이오 시스템 모델링. [대표 연구 내용] 다중물리 현상을 아우르는 시뮬레이션 기술과 인공지능을 결합하여 복잡한 공학 문제 해결에 기여하고 있습니다. 특히, 재료의 파단 예측 및 내구 특성 고도화 연구에서 독보적인 전문성을 보유하고 있으며, 이는 자동차 차체, 배터리, 항공 부품 등 다양한 산업 분야에서 제품의 신뢰성과 안전성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 핵심 기술입니다. 기존의 실험 중심 개발 방식 대비 시간과 비용을 크게 절감하며, 최적화된 설계를 통해 생산 효율성을 극대화하는 사업적 가치를 제공합니다. 또한, 나노/바이오 분야에서는 센싱 및 생체 물질 거동 예측 기술을 개발하여 신약 개발 및 진단 기술 발전에 기여하고 있습니다.

University of Michigan 기계공학 박사 University of Michigan 기계공학 석사 연세대학교 기계공학 학사