제창수

인공지능 기반 영상 및 음성 인식

본 연구실은 인공지능(AI) 기술을 활용한 영상 및 음성 인식 분야를 중점적으로 연구하고 있습니다. 머신러닝과 딥러닝 등 최신 인공지능 기법을 적용하여 복잡한 시각 및 청각 데이터를 분석하고, 이를 통해 객체 인식, 얼굴 인식, 다중 객체 추적, 음성 인식 등 다양한 핵심 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 자율주행, 스마트 감시 시스템, 인간-컴퓨터 상호작용 등 광범위한 분야에 적용되어 사용자 경험을 향상하고 새로운 가치를 창출하는 데 기여하고 있습니다. 특히, 실제 환경에서 발생하는 다양한 제약 조건과 잡음 속에서도 강건하게 동작하는 인식 시스템을 구축하는 데 집중하여, 높은 신뢰성과 정확도를 갖춘 솔루션을 제공하고 있습니다. 본 연구는 차세대 지능형 서비스 및 시스템 개발의 핵심 기반 기술이 됩니다.

고급 컴퓨터 비전 및 이미지 처리

본 연구실은 혁신적인 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 기술 개발을 통해 시각 데이터의 한계를 극복하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, '영역 분할 없이 단일 영상 반사성분 정밀 분리' 기술은 복잡한 이미지에서 물체의 고유한 반사 특성을 정확하게 분리하여 이미지 분석의 정확도를 높이며, 이는 조명 변화에 강인한 객체 인식 및 재질 분석에 중요한 기반을 제공합니다. 또한, '단일 영상으로 3D 깊이 획득 및 단색 순열 구조광 패턴 개발' 기술은 최소한의 정보로 고해상도 3D 공간 정보를 효율적으로 추출하여, 3D 스캐닝, 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등 차세대 비전 응용 분야에 혁신적인 솔루션을 제시합니다. 이러한 기술들은 기존 방식의 한계를 뛰어넘어 산업 검사, 로봇 비전, 의료 영상 분석 등 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열고 있습니다.

패턴 인식 및 이상 행동 탐지

본 연구실은 인공지능 기반의 첨단 패턴 인식 기술과 이상 행동 탐지 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 데이터 내에 숨겨진 복잡한 패턴을 효율적으로 학습하고 인식하는 알고리즘을 개발하여, 정상 범주에서 벗어나는 이상 행동이나 이례적인 상황을 정밀하게 탐지합니다. 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용하여 시계열 데이터, 영상 데이터 등 다양한 형태의 데이터에서 이상 징후를 조기에 파악하며, 이는 보안, 안전, 금융 사기 탐지, 설비 이상 예측 등 광범위한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 예를 들어, CCTV 영상 분석을 통한 비정상적인 움직임 감지, 네트워크 트래픽 분석을 통한 사이버 공격 징후 포착 등 실제 현장에서의 위협을 선제적으로 감지하고 대응하는 솔루션을 제공합니다. 본 연구는 사회 안전망 강화 및 효율적인 시스템 운영에 크게 기여합니다.