인공지능(AI)의 성능은 고품질 학습 데이터 확보에 달려있습니다. 기존 초음파 영상 데이터는 불필요한 정보(정보 바, 비영상 영역)를 포함하여 AI 학습의 효율성과 정확도를 저해하는 문제점을 가지고 있습니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 초음파 영상에서 AI 학습에 필수적인 영역만을 정밀하게 추출하여 고품질 학습 데이터를 생성하는 장치 및 방법을 제공합니다. 본 발명의 학습 데이터 생성장치는 바운더리 디텍터, 파라미터 추출부, 리버스 스캔 컨버터로 구성됩니다. 바운더리 디텍터가 초음파 영상의 경계를 정확히 식별하고 정보 바를 제거하며, 파라미터 추출부가 핵심 정보를 추출합니다. 리버스 스캔 컨버터는 이 파라미터들을 활용하여 초음파 이미지를 최적화된 기준 좌표로 변환, 불필요한 영역을 제거한 순수한 학습 데이터를 제공합니다. 이를 통해 영상 정보가 없는 부분을 제거함으로써 AI 학습 정확도를 획기적으로 높일 수 있으며, 다양한 초음파 프루브 타입에도 유연하게 적용 가능합니다. 본 기술은 의료 AI 진단 시스템 개발 및 성능 향상에 필수적인 효율적이고 정확한 학습 데이터 구축을 가능하게 합니다.