
QoE 40% 향상! 5G 망 최적화 지능형 스케줄링 개발
AI 요약
5G 무선 네트워크 환경에서 급증하는 비디오 및 음성 트래픽은 사용자의 주관적인 체감 품질(QoE) 저하를 야기할 수 있습니다. 기존 스케줄링 방식은 객관적 지표에 집중하여 사용자 만족도를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있습니다. 본 기술은 사용자로부터 서비스 만족/불만족 피드백을 수신하여 사용자 만족도 함수를 추정하고, 이를 시그모이드 함수로 최적화하여 서비스에 만족하는 사용자의 평균수를 극대화하는 스케줄링 방법 및 장치를 제공합니다. 특히, 넌-컨벡스 최적화 문제를 공평성 제한을 통해 해결함으로써 저품질 사용자 경험을 획기적으로 개선합니다. 이로써 모바일 네트워크의 사용자 체감 품질을 극대화하고 효율적인 자원 할당을 가능하게 합니다.
기본 정보
기술명 | |
사용자 피드백 기반 스케줄링 방법 및 장치 | |
기관명 | |
한국전자통신연구원서강대학교산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김홍석 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020150124198 | 1024805000000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2015.09.02 |
중요 키워드 | |
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
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