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기존 에너지 저장장치(ESS) 운영은 전력 수요 예측 오차로 인해 불필요한 충방전 전력 낭비와 배터리 감가상각 손실이 발생했습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자 개발되었습니다. 에너지 저장장치의 충방전 스케줄링 시스템이 감가상각밀도함수와 최적화 제한조건을 설정하고, 전력망 비용 정보에 기반하여 충방전 스케줄을 생성합니다. 특히, 예측 수요 데이터와 실제 측정된 수요 데이터를 비교하여 예측 오차를 분석하고, 이를 기반으로 '보정전력'을 추정하여 스케줄을 실시간으로 보정하는 혁신적인 방법을 제공합니다. 이로써 예측 오차로 인한 손실을 최소화하고, 최대 부하 전력을 효과적으로 절감하여 운영 효율성을 극대화합니다. 시뮬레이션 결과, 기존 손실을 약 60% 절감하는 효과를 확인했습니다. 본 기술은 최적의 ESS 운영을 통해 전력 사용량 절감과 수익 증대에 기여할 것입니다.
기술명 | |
최적의 최대 수요 전력 절감을 가능하게 하는 배터리 스케줄링 보정방법 | |
기관명 | |
서강대학교산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김홍석 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020170113135 | 1021413880000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2017.09.05 |
중요 키워드 | |
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