강석주

서강대학교 전자공학전공 강석주 교수는 딥러닝 기반 영상처리 및 디스플레이 기술 분야의 선구적인 연구를 수행하고 있습니다. 인공지능, 딥러닝을 활용한 화질 개선, 초해상화, 이상 탐지 기술을 개발하여 산업 현장의 난제를 해결하며, 디스플레이 휘도 보상, 비디오 압축, 뉴로모픽 엣지 SOC 개발 등 폭넓은 분야에서 혁신적인 성과를 창출하고 있습니다. 특히 VR/AR 디스플레이 지연 및 잔영 개선, 자율주행 차량용 영상 인식 등 미래 핵심 기술 연구에 기여하고 있습니다. 강석주 교수의 연구는 영상 처리 및 디스플레이 산업의 발전에 크게 이바지하며 새로운 지평을 열고 있습니다.

[연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 기반 영상처리 및 디스플레이 기술 세부 분야: 딥러닝 기반 이미지/비디오 처리, 디스플레이 화질 개선, AI 모델 경량화, 자율주행 및 로보틱스 센싱, 메타버스 공간 컴퓨팅 [대표 연구 내용] 문제 정의: 기존 영상 처리 기술은 저해상도, 화질 왜곡, 연산 효율성 부족 등 다양한 한계를 가지고 있으며, 복잡한 환경에서 정확한 인지가 어렵습니다. 특히 대규모 데이터 처리와 실시간 적용에 있어 효율성 문제는 산업 전반에 걸쳐 해결이 시급합니다. 기술 우위: 강석주 교수의 연구는 딥러닝 기반의 최신 영상 처리 기술과 하드웨어 가속 기술을 융합하여 이러한 기존의 한계를 극복합니다. - [딥러닝 기반 화질 개선 및 초해상화 기술]: 디스플레이 휘도 보상, 색 보상, Super Resolution 해상도 향상 등을 통해 고화질 디스플레이 구현 및 영상 품질 향상에 혁신적으로 기여합니다. 이는 실제 제품의 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있는 핵심 역량입니다. - [AI 모델 경량화 및 하드웨어 가속]: 딥러닝 모델의 경량화 연구 및 전치 합성곱 신경망 가속 장치 개발 특허를 통해 AI 모델의 연산 효율을 극대화합니다. 이는 제한된 자원의 엣지 디바이스에서도 고성능 AI 구현을 가능하게 하여, 광범위한 산업 분야에 실질적인 적용 가능성을 제공합니다. - [자율주행 및 로보틱스 비전]: Vision 기반 로봇 Kinematic Model 보정 알고리즘, 차량 내 탑승자 거동 추정 기술, 시선 추적 장치 등은 복잡하고 동적인 환경에서의 정확한 객체 인식 및 자세 추정 능력을 제공하여 자율주행 시스템과 로봇의 안정성 및 신뢰성을 비약적으로 높입니다. - [메타버스 및 XR 기술]: 초실감 메타버스 공간 컴퓨팅 기술 개발 및 헤드 마운티드 디스플레이 관련 특허는 몰입형 가상현실 경험을 위한 핵심 기술을 제공하며, 차세대 미디어 시장을 선도할 잠재력을 지닙니다. 사업 가치: 강석주 교수의 기술은 디스플레이 산업 (스마트폰, TV, 차량용 디스플레이), 자율주행 및 로봇 산업, 스마트 팩토리 (AI 비전 검사), 메타버스 및 XR 등 다양한 고부가가치 산업 분야에 직접적으로 적용되어 혁신적인 제품 및 서비스 개발을 가능하게 합니다. 특히, AI 모델의 경량화 및 최적화 기술은 개발 비용 절감, 제품의 빠른 시장 출시, 그리고 저전력/고효율 시스템 구현에 결정적인 이점을 제공함으로써 기업의 경쟁력 강화에 크게 기여할 것입니다.

Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Mar. 2006 – Feb. 2011 Ph. D. in Electrical Engineering (Advisor: Dr. Young Hwan Kim) Sogang University, Mar. 1999 – Feb. 2006 B.S. in Electronic Engineering (Military Service in Korea Air Force (Feb. 2001 – Aug. 2003))