박수진

박수진 교수는 서강대학교 기술경영전공 조교수입니다. 소프트웨어 공학, 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 미래 핵심 기술 분야에서 활발한 연구를 수행하고 계십니다. 특히, 요구사항 공학, SW 테스트, 기계학습 기반의 데이터 분석 및 예측 기술 개발에 기여하고 있습니다. 융합기술 사업화 및 전문인력 양성에도 힘쓰며, 산업계와 학계의 가교 역할을 하고 계십니다. 본 페이지에서 박수진 교수의 주요 연구 과제, 논문, 특허 등 상세 연구 활동을 확인하실 수 있습니다.

[학회/위원회 활동] - 한국소프트웨어공학 소사이어티 이사 및 운영위원 (2011.01~현재) - 한국소프트웨어공학 학술대회 학술위원 및 조직위원 (2011.01~현재) - RE(Requirements Engineering) 2019', Local Arrangement Co-chair (2019.09) - APRES2016 (The Third Asia-Pacific Requirements Engineering Symposium) program committee member (2016.11) [수상 내역] - 한국 소프트웨어공학 학술대회 우수단편논문상 (2015.01) - 한국 소프트웨어공학 학술대회 우수논문상/우수단편논문상 (2014.02) - 한국 소프트웨어공학 학술대회 최우수논문상 (2004.02)

[연구 분야] 핵심 분야: 소프트웨어 공학, 요구사항 공학, IT 생태계 세부 분야: 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, IoT, 임베디드 시스템, 머신러닝, 자연어 처리, SW 테스트 [대표 연구 내용] 날씨 및 미세먼지 데이터를 이용한 질병지수 예측 기술: - 문제 정의: 기존 보건기상지수 예측의 정확도와 다양성 부족 문제를 해결하기 위한 새로운 예측 모델의 필요성. - 기술 우위: XGBoost 방법론을 활용한 머신러닝 모델을 통해 기존 예측 정확도를 크게 향상시키고, 새로운 질병지수를 추가하여 보건기상지수의 다양성을 높임. 지속적인 모델 업데이트를 통한 성능 향상 기대. - 사업 가치: 사용자들에게 더 정확한 건강 정보를 제공하여 질병에 대한 경각심을 일깨우고 건강 관리에 기여. 자연어 피처를 결합한 주식 매도 및 매수 시그널 판별 기술: - 문제 정의: 시장 상황에 강건하게 대응하여 정확한 주식 매도 및 매수 시그널을 판별하는 모델의 부재. - 기술 우위: 자연어 데이터를 모델에 반영하고 메타 라벨링 등 다양한 방법론을 적용하여 시장 변동성에 강한 시그널 판별 시스템 구축. - 사업 가치: 투자자들이 주식 시장에서 보다 합리적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원.

Ph.D. 서강대학교 컴퓨터공학/소프트웨어공학 세부전공 (2008) M.A. 서강대학교 정보통신대학원/정보처리 전공 (2000) B.A. 경북대학교 컴퓨터공학 (1995)