모바일 앱 사용성 분석은 높은 비용과 시간, 주관성으로 인해 어려움이 있었습니다. 본 기술은 설계자의 예상 행동 모델과 실제 사용자 행동 로그를 비교하여 모바일 앱의 사용성 저해 요소를 자동으로 검출합니다. 예상치 못한 행동, 미구현 이벤트, 반복적 상태전이, 수행 시간 초과 등 4가지 유형의 이상 징후를 식별하며, 이를 통해 개발자의 테스트 부담을 크게 줄이고 객관적인 사용성 개선을 가능하게 합니다. 모바일 앱의 사용자 경험 향상을 위한 필수적인 기술입니다.