본 발명은 온라인 악성 댓글로 인한 사회적 문제 해결을 위한 자기 조절형 댓글 시각화 기술입니다. 기존의 강제적 차단 방식의 한계를 극복하고, 머신러닝 기반 감정 분류 모델을 활용하여 댓글의 긍정 및 부정 지수를 실시간으로 산출합니다. 사용자가 댓글을 작성하는 동안 악성 댓글이 될 수 있음을 시각적으로 경고하며, 모든 댓글을 감정 지수에 따라 색조, 채도, 깜빡임 효과가 적용된 도형으로 시각화하여 한 페이지에 제공합니다. 특히, 부정적인 댓글은 노출을 지연하거나 제한하여 사용자 스스로 악성 댓글 작성 및 노출을 줄이도록 유도합니다. 이 기술은 댓글 작성자와 독자 모두에게 건전한 소통 환경을 제공하며, 실험 결과 사용자 경험 개선 및 댓글 문화 향상에 기여함이 입증되었습니다.