MIMO 통신 시스템에서 채널 상태 정보(CSI)의 폭증은 심각한 전송 오버헤드와 피드백 정확도 저하를 야기합니다. 기존 머신러닝 기반 방식 또한 훈련 시간 증가 및 정확도 한계에 직면했습니다. 본 기술은 이러한 문제를 해결하기 위해, AI 기반 데이터 전처리(클리핑, 스케일링)를 통해 무선 채널 상태 정보를 최적화합니다. 이를 통해 데이터 압축 효과로 전송 오버헤드를 획기적으로 줄이고, 머신러닝 성능과 피드백 정확도를 동시에 향상시킬 수 있습니다. 차세대 무선통신(5G/6G)의 핵심인 MIMO 시스템의 효율성을 극대화하는 본 기술을 통해 안정적이고 고성능의 통신 환경을 구축하실 수 있습니다.