블록체인 환경에서 지리공간 데이터의 폭발적인 증가와 빈번한 업데이트는 기존 인덱싱 방식의 한계를 드러내고 있습니다. 특히 대량 업데이트 시 검색 성능 저하와 긍정 오류 발생은 서비스 품질 저하로 이어질 수 있습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 블록체인 기반 지리공간 데이터를 위한 혁신적인 공간 데이터 인덱싱 방법 및 장치를 제안합니다. 메모리 기반의 고정 크기 셀 인덱스와 디스크 기반의 다계층 쿼드 트리 인덱스를 결합한 하이브리드 방식을 채택하여, 실시간 업데이트는 메모리에서 신속하게 처리하고, 데이터 용량 초과 시 효율적으로 디스크에 플러싱하여 저장합니다. 이는 기존 기술 대비 데이터 삽입 속도를 획기적으로 향상시키고, 계층적 구조를 통해 공간 질의 시 발생할 수 있는 긍정 오류를 효과적으로 줄여 정확하고 빠른 데이터 탐색을 가능하게 합니다. 본 기술은 블록체인 기반의 다양한 지리정보 서비스에서 고성능 데이터 관리를 실현하여 비즈니스 효율성을 극대화할 것입니다.