
머신러닝으로 환자 자세 최적화 헬멧형 뇌전용 PET 개발
AI 요약
기존 뇌전용 양전자 단층촬영(PET)은 환자 움직임에 취약하여 영상 해상도 저하 및 불편함이 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 환자의 신체 부분별 중량을 감지하고, 이를 기반으로 머신러닝 기술을 활용하여 헬멧부 및 등받이부의 각도를 자동으로 정밀 조절합니다. 촬영 전 준비 모드에서 최적의 안정적인 자세를 유도하고, 촬영 중 움직임 발생 시 즉각적으로 대응하여 오차를 최소화합니다. 이로써 뇌 PET 영상의 정확도를 획기적으로 향상시키고, 환자의 편의성을 증대합니다.
기본 정보
기술명 | |
헬멧형 뇌전용 양전자 단층촬영 장치 및 그 방법 | |
기관명 | |
서강대학교산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
최용 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020190042173 | 1022317670000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2019.04.10 |
중요 키워드 | |
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금

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