데이터센터의 폭발적인 성장과 함께 메모리 에너지 소비량 증가는 심각한 문제로 대두되고 있습니다. 기존의 전력 제어 방식은 성능 저하를 야기하거나 시스템 전반에만 적용되어, 응용 프로그램별 정밀한 에너지 최적화가 어려웠습니다. 특히, 휘발성 및 비휘발성 메모리를 함께 사용하는 이기종 메모리 시스템에서는 힙 메모리 오브젝트의 다양한 접근 패턴을 고려하지 못하여 비효율적인 에너지 소모가 발생하였습니다. 본 기술은 이러한 문제 해결을 목표로 합니다. 응용 프로그램이 메모리에 할당하는 힙 메모리 오브젝트의 에너지 소모량을 정확하게 예측하는 방법과 이를 구현하는 메모리 시스템을 제공합니다. 메모리 프로파일러가 힙 메모리 오브젝트의 크기, 접근 크기, 수명 시간 등 상세한 접근 정보를 추출하고, 메모리 디바이스별 명령어에 따른 에너지 소비 정보를 결합하여 정밀한 예측을 수행합니다. 이를 통해 실제 할당 전에 최적의 에너지 효율을 갖는 메모리 디바이스에 힙 메모리 오브젝트를 배치할 수 있습니다. 결과적으로, 이 기술은 데이터센터 메모리 시스템 전반의 성능을 유지하면서도 획기적인 에너지 절감을 달성합니다. 특히 이기종 메모리 환경에서 힙 메모리 할당의 전력 효율을 극대화하여, 지속 가능한 고성능 컴퓨팅 환경 구축에 기여합니다.