기존 자연어 처리 기반 음성 대화 시스템은 복잡한 질의나 훈련되지 않은 고유명사 처리에서 한계를 보였습니다. 본 발명은 단어 자질을 강화한 음성 대화 방법 및 시스템을 제안합니다. 질의응답 말뭉치와 질문 문장의 단어 자질을 양방향 LSTM 및 임베딩 벡터를 통해 심층적으로 강화하고, 고유명사를 데이터 타입으로 치환하여 학습함으로써 미학습 단어에 대한 인식률을 획기적으로 높였습니다. 이를 통해 자연어 질문에 대한 답변 정확도를 극대화하고, 더욱 자연스러운 음성 대화 경험을 제공합니다.