정확한 음원 위치 추적을 위한 오차 신호 기반 기술 개발

음향기기 외

정확한 음원 위치 추적을 위한 오차 신호 기반 기술 개발

기술분야

음원 위치 탐색 기술

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공동연구

AI 요약

기존 음원 위치 탐지 기술은 반향 환경에서의 성능 저하 및 대량 데이터 요구 등의 문제점을 안고 있습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하고 음원의 위치를 정확하게 탐색하는 방법을 제공합니다. 두 개의 마이크 센서로 입력된 신호 간의 오차 신호를 분석하여 비용 함수값을 최소화하고, 이를 통해 음원의 지연 시간 및 방향을 정밀하게 검출합니다. 이 기술은 특히 반향이 있는 환경에서도 음원의 경로차를 효과적으로 파악하여 음원의 정확한 위치와 방향을 파악할 수 있도록 돕습니다.

기본 정보

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기술명
오차 신호를 기반으로 한 음원 위치 탐색 방법 및 음원 위치 탐색 장치
기관명
서강대학교산학협력단
대표 연구자	공동연구자
박형민	-
출원번호	등록번호
1020170107098	1020443930000
권리구분	출원일
특허	2017.08.24
중요 키워드
실내 음향 분석음향 센서 기술위치 추적 알고리즘스마트 스피커지연 시간 추정음향 제어 시스템반향 환경 최적화마이크 센서비용 함수음성 신호 처리음원 방향 검출음원 위치 탐색샘플차 기법오차 신호고정밀 음원 탐지음향기기인공지능

기술완성도 (TRL)

기본원리 파악

기본개념 정립

기능 및 개념 검증

연구실 환경 테스트

유사환경 테스트

파일럿 현장 테스트

상용모델 개발

실제 환경 테스트

사업화 상용운영

기본원리 파악

기본개념 정립

기능 및 개념 검증

연구실 환경 테스트

유사환경 테스트

파일럿 현장 테스트

상용모델 개발

실제 환경 테스트

사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

문의처

서강대학교

담당자서강대학교산학협력단

이메일tlo@sogang.ac.kr

연락처02-3274-4863

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다채널 최소 평균 제곱법반향 환경사물 인터넷성김 특성스마트 홈 보안

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본 발명은 음성 신호에서 화자의 호불호를 정확하게 검출하는 딥 빌리프 네트워크(DBN) 기반의 혁신적인 방법을 제시합니다. 기존 음성 분석 기술의 한계를 넘어, 음성 특징 정보의 학습 신뢰도를 극대화하여 더욱 정교한 감정 인식이 가능합니다. 학습 데이터를 통해 음성 특징을 추출하고 DBN으로 학습하여 DBN 데이터를 생성하며, 여기에 호불호 식별 정보를 추가합니다. 이후 테스트 음성 신호가 입력되면, 이를 분석하여 화자의 호불호 검출 결과를 신뢰성 높게 제공합니다. 본 기술은 음성 데이터 활용 분야의 신뢰도를 한 차원 높이는 데 기여합니다.

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