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인공지능

저화질 영상에도 강한 객체 정밀 추적 시스템 개발

기술분야

영상 객체 추적

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공동연구
라이센스
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노하우

AI 요약

기존 객체 추적 방법은 조명 및 배경 변화, 저화질 영상 등 다양한 환경에서 정확도 저하 문제를 겪었습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 다중 히스토그램과 Minimax 추정 기법을 결합한 파티클 필터 기반의 혁신적인 객체 추적 기술을 제시합니다. 두 가지 이상의 특성(feature) 정보를 분석하여 최적의 특성을 선택, 파티클 무게를 정밀하게 계산함으로써 어떤 환경에서도 강건하고 정확한 추적이 가능합니다. 특히 저화질 영상 및 다중 객체 추적에서도 뛰어난 성능을 발휘하여, 컴퓨터 비전 분야의 다양한 응용 서비스 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.

기본 정보

기술명
다중 히스토그램을 이용한 객체 추적 방법 및 이를 이용한 객체 추적 시스템
기관명
서강대학교
대표 연구자공동연구자
박형민-
출원번호등록번호
10201700823081019536260000
권리구분출원일
특허2017.06.29
중요 키워드
딥러닝 알고리즘다중 히스토그램CCTV 보안환경 강인 추적영상 분석스마트 팩토리Minimax 추정바타차야 거리몬테카를로 샘플링저화질 영상 추적파티클 필터다중 객체 분석객체 추적컴퓨터 비전AI 시각인식인공지능컴퓨팅 시스템

기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

서강대학교
문의처

서강대학교

담당자서강대학교산학협력단
이메일tlo@sogang.ac.kr
연락처02-3274-4863

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