
저화질 영상에도 강한 객체 정밀 추적 시스템 개발
AI 요약
기존 객체 추적 방법은 조명 및 배경 변화, 저화질 영상 등 다양한 환경에서 정확도 저하 문제를 겪었습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 다중 히스토그램과 Minimax 추정 기법을 결합한 파티클 필터 기반의 혁신적인 객체 추적 기술을 제시합니다. 두 가지 이상의 특성(feature) 정보를 분석하여 최적의 특성을 선택, 파티클 무게를 정밀하게 계산함으로써 어떤 환경에서도 강건하고 정확한 추적이 가능합니다. 특히 저화질 영상 및 다중 객체 추적에서도 뛰어난 성능을 발휘하여, 컴퓨터 비전 분야의 다양한 응용 서비스 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.
기본 정보
기술명 | |
다중 히스토그램을 이용한 객체 추적 방법 및 이를 이용한 객체 추적 시스템 | |
기관명 | |
서강대학교 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
박형민 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020170082308 | 1019536260000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2017.06.29 |
중요 키워드 | |
딥러닝 알고리즘다중 히스토그램CCTV 보안환경 강인 추적영상 분석스마트 팩토리Minimax 추정바타차야 거리몬테카를로 샘플링저화질 영상 추적파티클 필터다중 객체 분석객체 추적컴퓨터 비전AI 시각인식인공지능컴퓨팅 시스템 |
기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금

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