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광학기기 외

마스크 영상으로 선명해지는 광음향 진단 기술 개발

기술분야

광음향 의료 영상

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AI 요약

광음향 영상은 질병 진단에 유용하지만, 비표적 흡수체나 배경에서 발생하는 노이즈로 인해 진단 정확도가 저하되는 문제가 있습니다. 본 기술은 다중 마이크로 버블 조영제를 활용, 초음파 영상으로 마스크를 생성하여 광음향 영상의 배경 노이즈를 효과적으로 제거합니다. 이를 통해 표적 흡수체를 명확히 구별하고, 신호 대 잡음비 및 대조도 대 잡음비를 향상시켜 질병 진단의 정확도를 획기적으로 높일 수 있습니다.

기본 정보

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기술명
광음향 영상의 배경 노이즈를 제거하는 시스템 및 그 방법
기관명
서강대학교산학협력단
대표 연구자	공동연구자
장진호	-
출원번호	등록번호
1020160146551	1019563080000
권리구분	출원일
특허	2016.11.04
중요 키워드
노이즈 제거진단 정확도 향상광음향 영상레이저 의학의료 진단 기기의료 영상 시스템신호 처리 알고리즘광음향 진단생체 영상화영상 대조 해상도마이크로 버블 조영제배경 노이즈 제거질병 진단 기술초음파 마스크대조도 개선광학기기의료기기

기술완성도 (TRL)

기본원리 파악

기본개념 정립

기능 및 개념 검증

연구실 환경 테스트

유사환경 테스트

파일럿 현장 테스트

상용모델 개발

실제 환경 테스트

사업화 상용운영

기본원리 파악

기본개념 정립

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기존 진단 기술의 한계를 넘어, 멜라닌 나노입자를 활용한 혁신적인 광음향 영상화제가 개발되었습니다. 본 기술은 질병 병변에서 나타나는 산성 환경 또는 특정 금속 이온 존재 시 멜라닌 나노입자가 특이적으로 응집되어 광음향 신호를 현저히 증폭시키는 원리를 활용합니다. 이를 통해 암, 염증 등 진단이 어려운 질병 부위를 높은 민감도로 실시간 영상화할 수 있습니다. 특히, 인체에 안전하고 생체 내 잔류 시간이 길어 효율적인 질병 진단 및 치료에 기여할 수 있습니다. 본 발명은 정밀한 의료 영상 진단 솔루션을 제공하여 환자의 삶의 질 향상에 중요한 역할을 할 것입니다.

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FPCB고감도 초음파넓은 대역폭생산 비용 절감신호 라인 통합

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방사성의약품 생산 과정에서 1회용 카세트의 조립 불량은 생산 실패와 경제적 손실을 초래합니다. 기존에는 생산 완료 후 불량 여부를 확인하여 사전 예방이 어려웠습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자, 방사성의약품 카세트의 조립성을 생산 전 단계에서 정확히 검사하는 장치를 제안합니다. 제1 카메라로 수평 조립 부품의 정렬 및 루어 조립 적정성을, 제2 카메라로 수직 조립 부품의 체결 깊이(콕 높이)를 평가하여 불량품을 신속하게 판별합니다. 이 시스템은 듀얼 카메라 영상 분석을 통해 카세트의 정확한 체결 깊이와 정렬 상태를 확인함으로써, 방사성의약품 생산 수율을 획기적으로 향상시키고 경제성을 높이는 데 기여합니다.

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기존의 특정 물질 감지 기술은 높은 비용과 긴 분석 시간으로 인해 실시간 활용에 어려움이 있었습니다. 본 발명은 광결정 복합 구조물을 활용하여 특정 물질의 흡수량에 따른 부피 변화를 광학적(색) 변화로 극대화하고, 식별 영역별로 특정 물질의 통과 특성을 달리하는 부가 커버층을 통해 다차원 식별을 가능하게 하여 이러한 한계를 극복합니다. 이 기술은 휘발성 유기 화합물(VOC) 검출 센서, 지폐나 보안 카드의 진위 식별 등 보안 분야에 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 고속 응답성과 명확한 색 변화를 통해 정밀하고 신뢰도 높은 물질 식별 및 진위 판별이 가능합니다.

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