박성용

서강대학교 컴퓨터공학과 박성용 교수는 AI, 빅데이터, Web 3.0 기반 분산 시스템 분야의 권위자입니다. 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고 복잡한 AI 서비스를 분산 환경에서 구축하는 데 필요한 핵심 기술을 연구합니다. 특히, GPU 스케줄링, 비휘발성 메모리 관리, 블록체인 샤딩 등 고성능 컴퓨팅 및 데이터 관리 기술 개발에 집중하며 다수의 논문과 특허를 통해 이 분야의 발전을 선도하고 있습니다. 박성용 교수의 연구는 미래 컴퓨팅 환경의 문제 해결에 기여하고 있습니다.

[수상 내역] - 공로상, 한국정보과학회, 2023.12.01

[연구 분야] - 분산 시스템 및 클라우드 컴퓨팅 - 고성능 컴퓨팅 및 시스템 소프트웨어 - 인공지능 및 빅데이터 처리 - 블록체인 및 분산 원장 기술 - 네트워크 및 보안 [대표 연구 내용] 현대 컴퓨팅 환경에서 방대한 데이터 처리, 복잡한 AI 모델 운영, 그리고 안전하고 분산된 애플리케이션 구축에 대한 요구가 증대되면서 성능, 자원 활용, 신뢰성 측면에서 새로운 기술적 난제에 직면하고 있습니다. 저는 이러한 문제들을 해결하기 위한 혁신적인 기술들을 연구하고 있습니다. [기술 우위] - Web 3.0 기반 분산 클라우드 환경에서 AI 서비스 구축 및 빅데이터 처리를 위한 고성능 스트리밍 플랫폼 개발을 통해, 기존 시스템의 한계를 뛰어넘는 효율성과 확장성을 제공합니다. - 매니코어 NUMA 구조의 비휘발성 메모리 관리 및 파일시스템 연구, 그리고 딥러닝을 위한 GPU 스케줄링 프레임워크 개발은 고성능 컴퓨팅 환경에서 최적의 자원 활용과 처리 속도를 보장합니다. - 이더리움 샤딩 환경에서 트랜잭션 로드 분배, 블록체인 샤딩 환경에서의 노드 간 메시지 전달 방법, 신뢰 실행 환경(TEE) 기반 분산 블록체인 오라클 시스템은 분산원장기술의 신뢰성과 확장성을 혁신적으로 개선합니다. - 네트워크 기능 가상화 및 SDN 컨트롤러 구조 연구를 통해 유연하고 효율적인 네트워크 인프라 구축을 가능하게 하며, 이는 급변하는 서비스 요구사항에 신속하게 대응할 수 있는 기반이 됩니다. [사업 가치] 저의 연구는 산업 전반에 걸쳐 다음과 같은 실질적인 사업적 가치를 창출합니다. - 운영 효율성 및 비용 절감: GPU 스케줄링, 메모리 관리, 가상 머신 배치 등 자원 최적화 기술은 클라우드 및 데이터센터 운영 비용을 절감하고 효율성을 극대화합니다. - 혁신적인 서비스 창출: Web 3.0 플랫폼, 블록체인 오라클 시스템, 분산 AI 서비스는 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 하며, 신뢰할 수 있는 디지털 상호작용의 기반을 마련합니다. - 성능 향상 및 경쟁력 강화: 고성능 스트리밍, 병렬 파일 I/O, 최적화된 분산 딥러닝 기술은 핵심 비즈니스 프로세스를 가속화하여 기업의 경쟁 우위를 확보하는 데 기여합니다. - 확장성 및 안정성 보장: 분산 시스템, 확장 가능한 스토리지, 견고한 네트워크 관리 솔루션은 비즈니스 연속성을 확보하고 미래 수요에 대한 유연한 대응을 가능하게 합니다.

Ph.D. in Computer and Information Science, Syracuse University, Syracuse NY, USA M.S. in Computer Science, Syracuse University, Syracuse NY, USA B.S. in Computer Science, Sogang University, Seoul, Korea