서강대학교 기술이전 플랫폼

컴퓨팅 시스템 외

VM 오버헤드 고려한 가상 GPU 메모리 증감 개발

기술분야

가상 GPU 자원 관리

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노하우

AI 요약

가상 환경에서 GPU 메모리 할당 비효율과 컨텍스트 전환 오버헤드는 가상 머신 성능 저하의 주요 원인입니다. 본 발명은 가상 머신들의 오버헤드값을 실시간으로 분석하여 가상 GPU 메모리 슬롯을 동적으로 증감시키는 컴퓨팅 장치 및 방법을 제공합니다. 이 기술은 메모리 확장 요청 시 슬롯 공유를 최소화하고, 과부하 가상 머신의 슬롯을 조절하여 전체 가상화 시스템의 성능을 유지하면서 개별 가상 머신의 성능을 향상시킵니다. 결과적으로 불필요한 슬롯 복사와 컨텍스트 전환 비용을 획기적으로 줄여, 최적화된 GPU 자원 관리를 실현합니다.

기본 정보

문서 열람

기술명
가상 머신에 할당된 가상 gpu 메모리의 슬롯을 동적으로 증감시키는 방법 및 이를 구현하는 컴퓨팅 장치
기관명
서강대학교산학협력단
대표 연구자	공동연구자
박성용	-
출원번호	등록번호
1020180082292	1019325230000
권리구분	출원일
특허	2018.07.16
중요 키워드
데이터센터 효율가상화 시스템가상 머신GPU 가상화가상 GPU 메모리컨텍스트 전환 비용클라우드 인프라오버헤드 최적화자원 할당메모리 확장슬롯 동적 증감컴퓨팅 장치 기술메모리 관리시스템 성능 향상과부하 관리컴퓨팅 시스템소프트웨어

기술완성도 (TRL)

기본원리 파악

기본개념 정립

기능 및 개념 검증

연구실 환경 테스트

유사환경 테스트

파일럿 현장 테스트

상용모델 개발

실제 환경 테스트

사업화 상용운영

기본원리 파악

기본개념 정립

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GPGPUGPU 메모리GPU 스케줄러가상화 기술노드 스케줄러

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P2P 네트워크XOR 거리 기반네트워크 최적화노드 통신데이터 전송

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MBSNUMA 시스템고성능 컴퓨팅데이터 스토리지로컬 할당 정책

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