기존 GPU 메모리 관리 방식은 긴급한 작업 시 강제 종료로 인한 데이터 손실 및 오버헤드 발생, 또는 라이브러리 종속성 문제를 야기했습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해, 사용자 애플리케이션 소스 코드 수정이나 기존 작업 강제 종료 없이 GPU 메모리를 효율적으로 선점하고 스케줄링하는 GPU 메모리 스케줄러 기술을 제공합니다. 후킹 모듈과 노드 스케줄러를 활용하여 가상화 환경에서 GPU 메모리 할당을 지능적으로 제어하며, 필요 시 오브젝트 단위로 데이터를 메인 메모리로 스왑하여 자원 활용도를 극대화합니다. 이는 GPU 메모리 부족 상황에서도 긴급 작업의 우선 실행을 보장하고, 물리적 용량 초과 작업도 강제 종료 없이 유연하게 처리하는 혁신적인 솔루션입니다. 본 기술로 GPU 자원의 효율성을 획기적으로 높이실 수 있습니다.