최우영

최우영 교수는 서강대학교 전자공학전공 교수로, 차세대 반도체 기술 분야의 선도적인 연구자입니다. 인공지능 반도체, 초저전력 비휘발성 메모리 소자, 나노전기기계(NEM) 소자, 그리고 터널링 전계효과 트랜지스터(TFET) 등 미래형 소자 및 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 특히 3D 집적 기술과 두뇌모방 연산 기술을 통해 저전력 고효율 컴퓨팅 솔루션을 제시하며, 국내외 유수의 기관들과 협력하여 반도체 기술 발전에 기여하고 있습니다. 혁신적인 연구 성과와 다수의 특허를 통해 차세대 반도체 분야의 난제를 해결하고 있습니다.

[연구 분야] 핵심 연구 분야: 비휘발성 메모리 및 차세대 메모리 기술: 강유전체 FET, 3D CTF 기반 인메모리 컴퓨팅(C-CiM), 낸드 플래시 메모리 구조 개선 및 신뢰성 연구, 초저전력 비휘발성 메모리 소자 개발 등을 포함합니다. 뉴로모픽 컴퓨팅 및 인공지능 반도체: 낸드 기반 뉴로모픽 시스템, 시냅스 및 뉴런 회로 개발, 두뇌모방 연산 기술, 인공지능 반도체 프로세서 개발에 참여하고 있습니다. 나노전기기계(NEM) 소자 및 시스템: 나노전기기계 스위치 및 메모리, CMOS-NEM 하이브리드 재구성 가능 논리 회로, 나노 전자 소자 개발 등 NEM 기술 전반을 다룹니다. 저전력 트랜지스터 및 회로: 터널링 전계효과 트랜지스터(TFET)의 설계 및 특성 분석, 초저전력 구동을 위한 소자 기술, 저전압 스위칭 소자 개발 등 저전력 반도체에 대한 연구를 수행합니다. 소자 모델링 및 신뢰성 분석: 다양한 반도체 소자의 동작 모델링, 신뢰성 평가 방법 개발 (예: OLEDoS 소자 신뢰성, DRAM 저장 커패시터 신뢰성)에도 기여하고 있습니다. [대표 연구 내용] 최우영 교수는 서강대학교 전자공학전공 교수로, 주로 차세대 반도체 소자, 메모리 기술, 뉴로모픽 컴퓨팅 및 인공지능 반도체 분야를 연구하고 있습니다. 그의 연구는 저전력, 고효율 전자 시스템 구현에 중점을 둡니다.