기존 딥러닝 기반 영상 초해상도 기술은 높은 복잡도와 연산량으로 저전력 및 모바일 기기 적용에 어려움이 있습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해 지식 증류(Knowledge Distillation) 기법을 활용한 딥러닝 영상 초해상도 처리 방법 및 장치를 제안합니다. 대규모 교사 모델의 학습된 중요 지식(특징값)을 경량화된 학생 모델에 효과적으로 전달하고 추가 학습시킴으로써, 학생 모델은 파라미터 수를 획기적으로 줄이면서도 고품질의 초해상도 이미지를 실시간으로 생성합니다. 이 기술은 계산량과 메모리 소비를 대폭 절감하여, 스마트폰이나 임베디드 시스템과 같이 리소스가 제한적인 하드웨어에서도 고성능 영상 초해상도 기능을 안정적으로 구현할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 다양한 기기에서 사용자에게 혁신적인 고화질 영상 경험을 제공합니다.