본 발명은 사물인터넷(IoT) 환경에서 지능형 사물의 한계점을 극복하고 고수준의 의미 있는 콘텐츠를 제공하는 발행/구독 기반의 콘텐츠 전달 플랫폼 시스템을 제안합니다. 기존 IoT 시스템은 사물간 직접 통신 및 컴퓨팅 자원 부족으로 복잡한 콘텐츠 융합과 빅데이터 활용에 어려움이 있었습니다. 이를 해결하기 위해, 본 시스템은 매쉬업 서버를 도입합니다. 매쉬업 서버는 지능형 사물이 발행하는 기본 토픽 콘텐츠를 구독하여 토픽 가상화하고, 이를 복합 가상화하여 새로운 매쉬업 콘텐츠를 생성합니다. 이렇게 생성된 고수준의 매쉬업 콘텐츠는 브로커를 통해 사용자 단말 및 지능형 사물에게 발행/구독되어, IoT 환경에서 데이터 활용을 극대화하고 새로운 서비스 창출을 가능하게 합니다. 빅데이터 및 머신러닝 기술 요소를 통합하여 IoT 콘텐츠 활용의 새로운 지평을 엽니다.
IoT 환경은 디바이스 인증에 대한 높은 보안 요구사항을 가집니다. 기존 방식은 중간자 공격 및 서버 의존성 문제에 취약했습니다. 본 기술은 단말기와 무선 디바이스 간 무선 신호 세기 상관관계를 분석하여 근접 거리를 추정하고, 이를 통해 별도의 인증 서버 없이 안전하게 디바이스를 인증합니다. 암호화된 세션 채널을 형성하여 중간자 공격과 도청을 효과적으로 방어하며, IoT 디바이스의 위장 공격까지 차단하여 강력한 보안을 제공합니다.
도로 교통망의 민감한 교통량 데이터는 개인정보 침해 및 과도한 노이즈 삽입으로 인한 데이터 유용성 저하 문제가 있습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해 도로 구간의 상관관계와 시간대를 고려한 '가변 길이 윈도우' 기법을 적용한 차분 프라이버시 교통량 배포 시스템 및 방법을 제안합니다. 이를 통해 현재 및 미래 시점의 윈도우 크기를 예측하고, 최적의 프라이버시 예산을 할당하여 원본 교통 데이터에 삽입되는 노이즈를 최소화합니다. 결과적으로 개인정보를 철저히 보호하면서도 데이터의 정확성과 유용성을 극대화하여 교통 분석의 효율성을 높일 수 있습니다.
본 발명은 기존 HIFU 및 초음파 영상 기술의 한계를 극복하는 혁신적인 초음파 치료 장치 및 제어 방법을 제공합니다. 영상용 고주파 변환자와 HIFU 치료용 저주파 변환자를 하나의 프로브에 통합하고, 이들을 최적의 방식으로 배치하여 치료 정확도를 높이고 부작용을 최소화합니다. 특히, 넓은 구경 확보와 그레이팅 로브 최소화 기술을 통해 병변 부위만을 정밀하게 치료하며, 실시간 고해상도 영상을 제공하여 치료 과정을 효과적으로 모니터링할 수 있습니다. 이는 비침습적 치료의 안전성과 효율성을 극대화하여 환자 치료의 질을 향상하는 데 기여합니다.
기존의 2차원 세포 배양 및 3차원 스페로이드 제조 방법은 실제 생체 환경을 모사하고 정교한 암 치료 모델을 구현하는 데 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 규격화된 하이드로젤 마이크로웰을 이용하여 2종 이상의 세포를 혼합 배양, 균일한 크기의 3차원 멀티셀룰라 스페로이드를 효과적으로 제조하는 방법을 제공합니다. 본 스페로이드는 실제 종양 환경을 정밀하게 모사할 수 있어 광열 치료 효과 분석, 치료 조건 최적화 및 다양한 약물 스크리닝 연구에 혁신적인 모델로 활용될 수 있습니다. 이를 통해 신약 개발의 효율성을 극대화하고, 간단한 공정으로 빠르고 균일하게 스페로이드를 대량 생산할 수 있습니다.
기존 펩타이드 질량분석법은 양이온 모드에서 2단계 활성화를 필요로 하거나, 단일단계 분석이 음이온 모드에만 한정되는 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해 자유라디칼 개시 펩타이드 시퀀싱을 이용한 새로운 단일단계 펩타이드 시퀀싱 질량분석 방법을 제안합니다. 특히, 양이온 모드에서 단 1회의 충돌 활성화만으로 광범위한 펩타이드 골격 분해를 유도하여, 효율성과 정확성을 획기적으로 높였습니다. 개발된 신규 화합물은 기존 대비 반응성과 용해도가 우수하며, 이황화 결합을 포함한 펩타이드 및 단백질의 서열 분석에도 용이하게 적용 가능합니다. 이 기술은 프로테오믹스 연구 발전에 크게 기여할 것입니다.
기존 고분자 공진기는 단일 재료 사용으로 형상 제작의 한계와 자유도 부족 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 고분자 공진 구조물 및 그 제조방법을 제시합니다. 본 기술은 고분자 재료를 복합 재료 또는 분리된 공정으로 활용하여 공진기를 생산하며, 자외선 경화 수지를 이용해 미세 구조까지 제작이 용이하고 형상 자유도가 매우 높은 것이 특징입니다. 특히, 자외선 경화 방식 적용으로 공정 속도가 빨라져 신속한 생산이 가능합니다. 이로써 다양한 형태의 고분자 공진기를 효율적으로 제작할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
한국어의 교착어 특성으로 인해 기존 개체명 인식 기술은 미등록어 및 복합명사 처리 시 정확도 저하 문제를 겪어왔습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해, 한국어 개체명이 어절 어두에 위치하는 경향을 효과적으로 활용하는 새로운 개체명 인식 방법 및 장치를 제안합니다. 텍스트를 음절 바이그램으로 분할하고, 어절 어두 음절 바이그램에 특수 표식을 부가하여 임베딩을 생성함으로써 의미적 모호성을 해소합니다. 이를 통해 구축된 룩업테이블과 딥러닝 기반 알고리즘(LSTM-CRF)을 활용하여 질의문장의 개체명을 기존보다 월등히 높은 정확도로 인식할 수 있습니다. 본 기술은 한국어 자연어 처리 분야의 성능 향상에 크게 기여합니다.
기존 이미지 검색 방식은 사용자가 원하는 특정 이미지를 찾아내는 데 한계가 있었습니다. 본 발명은 사용자가 질의 이미지 내의 특정 '관심 영역'을 지정하면, 해당 영역의 시각적 특징을 정밀하게 분석하여 가장 유사한 이미지를 찾아주는 내용 기반 이미지 검색 방법 및 시스템을 제공합니다. 특히, 관심 영역의 크기 비중을 고려한 검색 순위 재조정 기술을 통해 검색 정확도를 극대화하여, 사용자가 원하는 특정 이미지나 이미지 내의 특정 부분을 손쉽게 찾아낼 수 있도록 돕습니다.
기존 기술은 액체 내 기포의 생성 및 제거에 한계가 있었습니다. 본 발명은 초음파를 이용하여 액체 내 미세 기포(1~100μm)의 체적을 정밀하게 조절하는 방법과 장치를 제안합니다. 특정 공진 주파수의 초음파와 액면 높이 조절을 통해 다중 공진 효과를 극대화하여 기포의 성장, 수축, 제거를 안정적으로 제어합니다. 이는 의료용 진단 및 약물전달, 화학적 혼합, 초음파 세척 등 다양한 산업 분야의 혁신적인 발전에 기여할 것으로 기대됩니다. 이 기술은 정밀한 기포 제어가 필요한 분야에 새로운 가능성을 제시합니다.
기존 블록체인의 트랜잭션 검증 방식은 모든 노드가 참여하여 컴퓨팅 자원 낭비가 심하다는 문제점이 있었습니다. 본 기술은 이러한 비효율성을 해결하기 위해 블록 해시 기반 알고리즘을 활용, 소수의 노드에만 무작위로 블록 검증 권한을 할당합니다. 이를 통해 트랜잭션 무결성을 유지하면서 컴퓨팅 자원 사용량을 94%까지 획기적으로 절감합니다. 데이터 위변조 위험을 낮추고 실시간 검증을 가능하게 하여 블록체인 운영의 효율성과 안정성을 극대화합니다. 본 발명은 블록체인 시스템의 지속 가능한 발전에 기여할 것입니다.
기존 이종 재질 소재 접합 시 구멍 가공 공정 추가로 인한 생산성 저하 및 품질 문제에 직면해 계십니까? 본 발명은 이러한 과제를 해결하고자, 혁신적인 리벳 전기저항 용접 방법 및 장치를 제안합니다. 구멍 가공 없이 리벳을 직접 삽입하고 용접 전류를 이용해 선단부를 용융 접합함으로써, 이종소재를 더욱 견고하게 연결할 수 있습니다. 특히, 리벳 삽입 시 회전 마찰열로 소재를 연화시키고 온도 변화에 따라 속도를 조절하는 최적화된 공정을 통해, 생산성과 작업성을 획기적으로 향상시킵니다. 이 기술은 자동차 및 항공기 산업 등 경량화가 필수적인 분야에서 고품질 접합 솔루션을 제공하여, 공정 효율 증대 및 비용 절감에 크게 기여할 것입니다.