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기존 공간-키워드 검색 기술은 공간적 인접성만 고려하거나 비효율적인 순차 검색 방식의 한계가 있었습니다. 본 발명은 다중 키워드 도메인 기반 공간-키워드 검색 장치 및 방법을 제시하여 이러한 문제를 해결합니다. 공간 기반 주요 조건과 키워드 기반 부차 조건을 IR-트리를 활용한 독립적인 데이터베이스에서 동시에 검색함으로써, 획기적인 검색 효율 향상을 달성합니다. 특히, 객체 주변 환경 조건을 고려한 정교한 필터링이 가능하며, 불필요한 검색을 조기에 종료하여 시스템 부하를 줄입니다. 이 기술은 대규모 Geo-Textual 데이터 처리 및 고도화된 위치 기반 서비스 개발에 필수적인 솔루션을 제공합니다.

기존 슈퍼커패시터는 대형화 및 유연성 확보에 어려움이 있었으며, 금속 소재의 갈라짐 문제도 발생했습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자 나노 구조를 활용한 새로운 슈퍼커패시터 및 그 제조방법을 제안합니다. 전도성 나노 구조물이 마련된 전류집전체와 전극활물질을 포함하여, 부피 대비 정전용량을 획기적으로 증가시키는 것이 특징입니다. 특히, 복수의 나노 구조물이 전극활물질 간 바이패스 역할을 수행하여 전기 이중층 정전용량을 병렬 연결 효과로 극대화하고, 전극의 내부 임피던스를 현저히 감소시킵니다. 또한, 전류집전체가 중앙에 위치하는 섬유형태로 제작이 가능하여 기존 금속 소재의 갈라짐 문제를 해결하고 다양한 변형에도 강한 내구성을 제공합니다. 젤(gel)형 전해질과 다층 구조의 전극활물질에 전도체 및 유전체를 적용하여 성능을 더욱 향상시켰습니다. 이를 통해 소형 로봇, 웨어러블 기기, 이식형 의료 장치 등 차세대 전원 장치에 적합한 휴대 가능하고 가벼운 고효율, 대용량 슈퍼커패시터 구현이 가능합니다. 이 기술은 에너지 저장 장치 분야의 혁신을 이끌 것입니다.

기존 원자현미경 프로브 몰드 제조는 팁 곡률반경 문제로 해상도 저하를 겪었습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 혁신적인 원자현미경 프로브 사출용 몰드 및 제조 방법을 제안합니다. 금속층 1차 전사와 탄성 실리콘 2차 전사를 통해 팁 곡률반경을 획기적으로 줄여 원자현미경의 해상도를 극대화합니다. 또한, 모세관 힘을 활용한 주입구 설계로 프로브 형성 물질의 주입 효율을 대폭 향상시킵니다. 이 기술은 고성능 AFM 프로브 생산의 생산성과 정밀도를 동시에 높여 연구 및 산업 현장의 요구를 충족시킵니다.

이산화탄소 포집 기술은 기후 변화 대응의 핵심입니다. 기존 흡수제는 재생에 고에너지가 필요하고 장비 부식 문제가 있었습니다. 본 발명은 방청제를 포함하는 새로운 히드라진계 이산화탄소 흡착·탈착 조성물을 제안합니다. 이 조성물은 낮은 온도에서도 이산화탄소 흡수 및 재생이 효율적이며, 흡수제 분해와 반응기 부식을 최소화합니다. 이를 통해 CO2 포집 공정의 경제성과 장기 운용 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

본 발명은 발목 부상이나 근력 약화로 보행에 어려움을 겪는 분들을 위한 무동력 발목 보조장치입니다. 특히 계단 하강 시 발목에 가해지는 과도한 하중과 모멘트를 로터리 댐퍼 기반의 반발 지지력으로 효과적으로 경감합니다. 이를 통해 발목 부담을 20% 이상 줄여주고, 사용자가 자연스러운 움직임을 유지하며 편안하게 보행할 수 있도록 돕습니다. 간편하고 가벼운 설계로 착용성까지 뛰어납니다.

기존 양자점 디스플레이는 복잡하고 고비용의 패터닝 기술로 인해 고해상도 및 고효율 구현에 한계가 있었습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자 아지드기를 포함하는 광가교제를 활용하여 양자점 박막을 단순 용액 공정으로 패터닝하는 방법을 제시합니다. 이 획기적인 기술은 별도의 백라이트 유닛이나 컬러 필터 없이 RGB 양자점 박막 자체를 직접 패터닝하여 얇고 휘어질 수 있는 차세대 디스플레이를 구현할 수 있습니다. 특히, 광가교 후에도 발광 효율이 오히려 증가하는 놀라운 성능을 보이며, 경제적이고 고해상도의 양자점 발광소자 개발에 크게 기여합니다.

초음파 영상 장비의 수신 동적 빔 집속 과정에서 하드웨어 복잡도 증가 및 정밀도 저하가 소형 장비 개발의 걸림돌이 됩니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자 합니다. 연속하는 영상점 간 시간 지연 차이값의 반복성을 활용하여 시간 지연 정보를 효율적으로 압축하고, 압축된 정보를 고속 룩-업 테이블(LUT)로 처리하는 방법을 제시합니다. 이를 통해 기존 지연 산출기의 하드웨어 복잡도를 획기적으로 감소시킬 수 있으며, 오차 없는 고정밀 빔 집속을 구현합니다. 또한, 추가적인 오차 보상 연산이 불필요하여 전체 시스템의 효율성을 높이고 초음파 장비의 소형화에 크게 기여할 수 있습니다. 본 기술은 진보된 초음파 진단 시스템 구축을 가능하게 합니다.

기존 초음파 영상 빔 집속 기술은 하드웨어 자원 낭비와 영상 품질 저하라는 문제점을 안고 있습니다. 특히 가변적인 필터 길이에 따른 비효율성이 존재했습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 MAC(Multiplier Accumulation) 구조를 활용한 효율적인 초음파 영상 필터 조립체 및 빔 집속 방법, 장치를 제공합니다. 이 기술은 고정된 하드웨어 자원으로도 영상 깊이에 따라 가변되는 필터 길이를 효율적으로 구현하여 하드웨어 자원 낭비를 획기적으로 줄입니다. 또한, 이상적인 미세 지연 시간 보상과 낮은 하드웨어 복잡도를 통해 고품질의 초음파 영상을 안정적으로 제공할 수 있습니다. 결과적으로, 본 기술은 초음파 영상 진단의 정확성과 효율성을 크게 향상시킵니다.

기존 고강도 집속 초음파(HIFU) 시술은 비효율적인 스캐닝으로 시술 시간, 비용 및 환자 불편을 야기했습니다. 본 기술은 대상 영역을 복수 개의 패치로 분할하고, 각 패치 내 집속점의 지역 순서와 패치 간의 전역 순서를 최적으로 결정합니다. 이로써 HIFU 시술 시간을 획기적으로 단축하고 치료 효율성을 극대화하여 환자의 부담을 경감시키는 혁신적인 방법을 제공합니다. 컴퓨터 시뮬레이션 기반의 최적 스캐닝 경로 결정 기술로 치료의 정확도와 안정성을 확보합니다.

기존 온라인 시험 시스템은 보안 취약점과 데이터 위변조 문제로 신뢰성 확보가 어려웠습니다. 본 기술은 블록체인 네트워크를 기반으로 하여, 시험 문제 출제부터 채점까지 모든 과정의 데이터 위변조를 원천적으로 방지합니다. CP-ABE 암호화 알고리즘을 통해 사용자별 접근 권한을 세밀하게 제어하고, 스마트 컨트랙트로 자동 채점의 투명성을 높입니다. 이를 통해 온라인 시험의 보안성과 신뢰성을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

원거리 및 잡음, 반향 환경에서 AI 음성인식 스피커의 성능 저하가 문제였습니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 분산도 마스크를 이용한 혁신적인 음원 국지화 방법 및 장치를 제안합니다. CDR(Coherence to Diffuseness ratio) 기반의 이진화 마스크를 통해 입력 신호를 전처리하고, GCC-PHAT 또는 SRP-PHAT 알고리즘을 적용하여 잡음과 반향에 매우 강인하며 정확한 음원 방향 추정을 가능하게 합니다. 이로써 음성인식률을 획기적으로 개선하고 안정적인 AI 서비스를 제공합니다. 본 기술은 차세대 AI 음성인식 시스템 개발에 필수적인 핵심 기술입니다.

스피커 사용 환경에서 발생하는 스테레오 에코 신호는 음성 통신 품질을 저하시키는 주요 원인입니다. 본 기술은 이러한 스테레오 노이즈를 효과적으로 제거하여 선명한 음성 신호를 제공하는 장치 및 방법을 제안합니다. 이전 및 현재 프레임의 Far-end 채널필터를 기반으로 추정 출력신호를 계산하고 이를 업데이트하여, 입력신호로부터 노이즈 신호를 정교하게 제거합니다. 이 기술은 스테레오 환경뿐만 아니라 모노 또는 3개 이상의 다중 노이즈 소스에도 적용 가능하여, 다양한 음향 환경에서 깨끗한 음성 전달을 가능하게 합니다. 통화 품질 향상, 컨퍼런스 시스템 등 폭넓은 분야에 활용될 수 있습니다.