본 기술은 스페클로 인해 저하되는 초음파 영상의 화질을 획기적으로 개선하는 장치 및 동작 방법을 제공합니다. 컴퓨터 단층촬영(CT) 영상에 스페클을 추가하여 가상의 초음파 영상을 생성하고, 이를 기반으로 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)를 학습시킵니다. 이 학습된 AI는 입력 초음파 영상의 화질을 고도화하여 의료 진단의 정확도를 향상합니다. 본 발명은 영상 학습부, 단층영상 제공부, 영상 비교부를 통해 체계적인 학습 과정을 구현하며, 이를 통해 스페클 제거 및 명암비 조절 등 다각적인 화질 개선을 이룹니다. 이 기술은 의료 영상 분석의 신뢰성을 높여 환자 진단 및 치료에 기여할 것으로 기대됩니다.