최근 급증하는 온라인 비디오 콘텐츠의 무단 복제 및 불법 유통은 심각한 저작권 침해 문제를 야기하고 있습니다. 기존 비디오 복사 검출 방식들은 다양한 변형에 취약하여 효과적인 대응이 어려웠습니다. 본 기술은 이러한 문제를 해결하고자, 인공지능 기반의 비디오 부분 복사 검출 시스템 및 방법을 제안합니다. 특히, 비디오 프레임들의 특징 벡터를 정교하게 융합하여 더욱 강건한 핑거프린트를 생성하고, CNN 모델 학습을 통해 복사가 발생한 정확한 구간을 효과적으로 검출합니다. 이를 통해 지적재산권을 강력하게 보호하고 건강한 미디어 생태계 조성에 기여할 수 있습니다.