이미지 왜곡 없이 악성코드 위치까지 정확히 탐지하는 기술 개발 썸네일
인공지능

이미지 왜곡 없이 악성코드 위치까지 정확히 탐지하는 기술 개발

기술분야

AI 기반 악성코드 탐지

판매 유형

직접 판매

판매 상태

판매 중

거래방식

노하우
공동연구
라이센스
특허판매

AI 요약

본 발명은 기존 악성코드 검출 방식의 한계를 극복하는 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 파일 이진 데이터를 이미지로 변환 후, CAM 및 R-CNN 모델을 학습하여 악성코드 유무뿐 아니라 정확한 위치까지 탐지합니다. 기존 CNN 방식의 이미지 크기 재조정으로 인한 정보 손실 문제를 해결하고, 원본 파일 이미지 전체를 분석하여 정밀도를 높였습니다. 이를 통해 악성코드 분석 및 대응 역량을 강화할 수 있습니다.

기본 정보

기술명
악성 코드 검출 방법 및 시스템
기관명
서강대학교산학협력단
대표 연구자공동연구자
낭종호-
출원번호등록번호
10201701731381020301320000
권리구분출원일
특허2017.12.15
중요 키워드
악성코드 위치 탐지머신러닝CAM 모델차세대 보안 솔루션딥러닝 보안자동 악성코드 분석파일 악성코드 검사R-CNN사이버 보안정확한 악성코드 검출특징 보존 기술이미지 기반 분석악성코드 탐지컨볼루션 신경망인공지능 보안인공지능데이터보안

기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

서강대학교
문의처

서강대학교

담당자서강대학교산학협력단
이메일tlo@sogang.ac.kr
연락처02-3274-4863

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