기존 동영상 장소 추출 기술은 전경 물체로 인해 배경 인식이 어렵고, 프레임별로 결과가 달라 일관성이 부족한 문제가 있었습니다. 본 특허 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 동영상을 '샷 단위'로 분석하고, 불필요한 물체가 포함된 프레임을 자동으로 필터링하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 딥러닝 기반의 물체 인식(YOLO) 및 장소 인식(PlaceNet) 기술을 활용하여, 필터링된 프레임들의 배경 장소 확률값을 통합 분석함으로써, 각 샷에 대한 배경 장소를 정확하고 일관되게 추출합니다. 이 시스템은 동영상 콘텐츠 분석의 정밀도를 획기적으로 향상시켜, 대용량 미디어 데이터베이스 관리 및 검색 효율을 극대화합니다. 본 기술은 미디어 분석, 영상 보안, 콘텐츠 분류 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.