기존 동영상 분석 기술은 샷 내 빈번하게 등장하는 객체를 중요 객체로 오인하여 정확한 메타데이터 추출에 어려움이 있었습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자 개발되었습니다. 동영상을 샷 단위로 분할하고 각 프레임에서 객체를 검출한 후, 샷 내 객체 빈도수(OF)와 동영상 전체에서의 객체 중요도(ISF)를 종합적으로 고려하여 진정한 중요 객체를 추출합니다. 이로써 특정 샷의 상황과 장소를 더욱 정확하게 파악하고, 고품질의 샷 단위 객체 메타데이터를 생성하여 동영상 콘텐츠 분석의 정확도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 이는 미디어 콘텐츠 관리 및 검색 효율성을 크게 높이는 핵심 기술입니다.