
개인정보 보호를 강화한 K-평균 데이터 마이닝 시스템 개발
AI 요약
본 발명은 개인정보 노출 위험 없이 데이터 마이닝을 수행하는 K-평균 클러스터링 시스템을 제안합니다. 기존 방법의 한계인 데이터 유용성 저하와 개인정보 노출 문제를 해결하기 위해 쿼드 트리를 활용한 차분 프라이버시 기법을 적용하였습니다. 이 기술은 데이터 분포를 효율적으로 표현하면서도 적은 노이즈로 높은 정확도를 유지하며 개인정보를 보호합니다. 적은 버킷 수로 대량의 데이터를 더 빠르게 클러스터링할 수 있어, 효율적이고 안전한 데이터 분석 환경을 제공합니다.
기본 정보
기술명 | |
K-평균 클러스터링 기반의 데이터 마이닝 시스템 및 이를 이용한 k-평균 클러스터링 방법 | |
기관명 | |
서강대학교산학협력단서울대학교산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
박석 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020180053366 | 1021751670000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2018.05.09 |
중요 키워드 | |
개인정보 보호 기술정보 보호 수준차분 프라이버시클러스터링 최적화빅데이터 분석데이터 보안 솔루션K-평균 클러스터링통계적 데이터 처리데이터 프라이버시히스토그램 생성데이터 익명화쿼드 트리 알고리즘데이터 마이닝 시스템카운트 노이즈알고리즘 |
기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금

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