기존 시간 간격 데이터의 차분 프라이버시 공개 방식은 노이즈 삽입과 구조적 오차로 인해 데이터 정확성 저하 문제가 있었습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하기 위해 삼각 빈도행렬과 빈도 벡터를 활용하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 데이터 레코드를 빈도행렬로 생성하고, 이를 서브삼각행렬로 분할한 후 임계값에 따라 빈도 벡터에 차분 프라이버시를 적용하여 노이즈와 구조적 오차를 최소화합니다. 이 방법을 통해 시간 간격 데이터 공개 시 높은 정확도와 개인정보 보호 수준을 동시에 확보할 수 있습니다. 본 발명은 데이터 활용의 효율성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.