기존 초음파 영상의 움직임 추적 한계를 극복하기 위해, 본 기술은 2D 샘플볼륨 기반의 스펙트럴 도플러 영상에서 뉴럴 네트워크를 활용한 움직임 추적 기법을 제공합니다. 이는 초음파 영상의 감도와 화질을 획기적으로 개선하며, 스캔 시 발생하는 움직임의 부정적인 영향을 줄여줍니다. 특히, 훈련 데이터가 필요 없는 해밍 네트워크를 적용하여 의료 영상 분야에 효과적으로 적용될 수 있습니다. 본 기술은 PRF 감소 없이 2차원 샘플 볼륨을 생성하고, 그 안에서 발생한 움직임을 정밀하게 추적합니다. 의료 진단의 정확성을 높이는 데 기여할 것입니다.