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본 기술은 고속 횡파 속도 추정의 어려움을 해결하고, 초음파 탄성 영상의 해상도와 신호 대 잡음비를 획기적으로 향상시킵니다. 횡파 발생기와 평면파 발생기를 통해 횡파와 평면 초음파를 대상체에 송신하고, 프레임 합성기가 복수의 시퀀스 프레임 세트에서 동일 순번의 서브 프레임을 합성하여 합성 프레임을 생성합니다. 이로써 고속/고화질 횡파 추적이 가능해지며, 병변 진단 및 하이푸 치료 모니터링의 정확도를 높이는 데 기여합니다. 의료 진단 기술 발전에 필수적인 솔루션입니다.
초음파 영상에서 발생하는 노이즈는 진단 정확도를 저해하는 문제로 지적됩니다. 본 발명은 특이값 분해(SVD) 방식을 활용하여 수신된 초음파 신호 내 노이즈 성분을 선택적으로 제거합니다. 또한, 중심주파수 하모닉에 상응하는 컴포넌트를 제공하여 초음파 영상의 화질을 획기적으로 개선합니다. 이를 통해 더욱 선명하고 정밀한 진단이 가능해져 의료 영상 분야의 발전에 기여할 수 있습니다.
기존 방사선 검출 장치는 다채널 실리콘 광센서 사용 시 채널 수 증가로 인한 영상 왜곡 및 낮은 신호대잡음비(SNR) 환경에서의 성능 저하 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 다채널 실리콘 광센서의 횡방향 및 열방향 홀수/짝수 채널 신호를 개별적으로 합산하는 '개별 횡열방향 전하합산회로'를 적용한 방사선 검출 장치를 제공합니다. 이 혁신적인 회로는 출력되는 잡음 성분을 1/2로 감소시켜, 멀티플렉싱 채널 수가 증가하거나 신호대잡음비가 낮은 조건에서도 방사선 영상의 왜곡을 획기적으로 최소화합니다. 이를 통해 더욱 선명하고 정확한 방사선 검출이 가능하며, 의료 및 산업 현장에서 고품질 방사선 영상 데이터 확보에 크게 기여할 수 있습니다.
개인 방송 및 SNS 영상 확산으로 초상권 침해 문제가 심화되고, 전문 지식 없이 고품질 영상 편집이 어려워지는 상황입니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 인공지능 기반 자동 영상 편집 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 영상 내 특정 인물 얼굴을 AI가 자동으로 탐지하고 마스킹 처리하여 초상권 침해를 효과적으로 방지합니다. 사용자는 웹 인터페이스를 통해 간편하게 영상을 업로드하고 편집할 수 있으며, YOLOv5, FaceNet 등 고성능 AI 모델로 높은 정확도를 제공합니다. 비동기 처리 및 음원 자동 결합 기능으로 효율성을 극대화하여 누구나 손쉽게 고품질 초상권 보호 영상을 제작할 수 있도록 지원합니다.
지구 온난화의 주범인 이산화탄소 저감은 시급한 과제입니다. 기존 이산화탄소 분리막은 투과도와 선택성 간의 상충 문제와 고함량 폴리에테르 도입 시 기계적 물성 저하라는 한계에 직면해 있습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 폴리에테르계 공중합체 매트릭스 내에 비닐기를 포함하는 폴리에테르 올리고머를 제자리(in-situ) 라디칼 중합하여 고투과성 및 고선택성을 갖는 고분자 블렌드 분리막 및 그 제조방법을 제시합니다. 이 혁신적인 분리막은 폴리에테르의 함량을 높임에도 불구하고 우수한 기계적 물성을 유지하며, 폴리에테르계 공중합체의 자유부피를 크게 증가시키고 이산화탄소 흡착능을 향상시켜 CO2 포집 효율을 극대화합니다. 본 기술은 다양한 혼합 가스에서 이산화탄소 분리에 효과적으로 활용될 수 있어 지속 가능한 탄소 중립 사회 구현에 기여합니다.
비브리오 패혈증은 치명적인 질환으로, 기존 항생제 치료법은 내성 문제에 직면해 있습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 장내 공생균인 박테로이데스 불가투스(Bacteroides vulgatus)를 활용하여 비브리오 패혈증의 병원성을 효과적으로 감소시키는 약학적 조성물을 개발했습니다. 이 조성물은 사료첨가제 및 건강기능식품으로도 활용 가능합니다. 마우스 실험을 통해 박테로이데스 불가투스가 비브리오 불니피쿠스 감염에 대한 치사율을 유의미하게 낮춤을 확인하였습니다. 본 기술은 항생제 내성 문제 해결과 안전한 비브리오 패혈증 예방 및 치료에 새로운 대안을 제시합니다.
화석 연료 고갈과 기후 변화는 지속 가능한 식물성 기름 생산의 중요성을 높이고 있습니다. 본 기술은 식물체의 바이오디젤 및 산업용 원료로서 활용 가치가 높은 TAG(트리아실글리세롤) 함량을 획기적으로 증진시키는 방법을 제공합니다. 들깨에서 유래한 신규 WRI1(WRINKLED1) 유전자(PfWRI1A, PfWRI1B)를 식물체에 적용하여, 오일 바디 형성을 촉진하고 TAG 축적량을 최대 2.9배까지 증가시켰습니다. 이는 식물성 기름 생산 효율을 극대화하여 지속 가능한 에너지 및 자원 확보에 크게 기여할 것입니다. 본 발명은 고효율 유지식물 개발을 통해 바이오경제 시대를 선도하는 핵심 기술입니다.
블록체인 스마트 컨트랙트는 외부 데이터 접근에 한계가 있어 오라클 문제와 데이터 무결성, 단일 장애점 문제가 발생합니다. 본 기술은 TEE 기반 분산 블록체인 오라클 시스템을 통해 이 문제를 해결합니다. 복수의 오라클 노드들이 신뢰 실행 환경(TEE) 내에서 외부 데이터를 안전하게 수집하고, 평판 시스템을 통해 편향 없는 데이터를 블록체인에 제공합니다. 이는 데이터 무결성을 획기적으로 보장하며, 시스템의 신뢰성과 안정성을 극대화합니다.
동영상 변조로 인한 사회적 문제가 증가하고, 대용량 동영상 데이터를 블록체인에 직접 저장하기 어려운 한계가 존재합니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 비트맵 시리얼과 머클 트리, 블룸 필터를 결합한 새로운 동영상 무결성 검증 시스템 및 방법을 제안합니다. 원본 동영상을 세그먼트로 분할하고, 해싱 및 블룸 필터를 적용하여 비트맵 시리얼을 생성하며, 이를 머클 트리와 함께 블록체인 데이터베이스에 저장합니다. 검증 시에는 저장된 원본 비트맵 시리얼과 비교하여 동영상의 무결성을 빠르고 정확하게 검증하고, 변조된 부분을 정밀하게 탐지할 수 있습니다. 딥페이크 등 악의적인 변조로부터 동영상 콘텐츠의 신뢰성을 확보하는 데 기여합니다.
제한된 공간에서 다수의 매니퓰레이터 로봇이 물체를 효율적으로 재배치하도록 돕는 작업 및 이동 계획 수립 방법을 소개합니다. 본 기술은 개별 로봇의 작업 계획을 통합하고, 균일 비용 탐색 또는 탐욕 알고리즘을 활용하여 최적의 협업 계획을 도출합니다. 이를 통해 로봇 간의 작업 교대 횟수를 최대화하고, 충돌 없는 최단 시간 내 작업 수행을 가능하게 하여 로봇 시스템의 생산성을 극대화합니다.
기존 MOSFET 소자는 높은 온 저항, 채널 저항 및 복잡한 제조 공정으로 인해 성능 한계가 있었습니다. 본 발명은 상하 분할 게이트를 적용하여 두 개의 채널을 형성하는 혁신적인 MCD-MOSFET 기술을 제공합니다. 이 기술은 온 저항과 채널 저항을 획기적으로 낮추고, 폴리실리콘 게이트 증착 시 발생할 수 있는 공정 문제를 해결하여 제조 효율을 높입니다. 또한, 향상된 바디 다이오드 특성으로 스위칭 시 전력 손실을 최소화하고 소자의 신뢰성을 극대화합니다. 이로써 차세대 전력 반도체 시장의 핵심 기술로 기여할 것입니다.
인공지능(AI)의 성능은 고품질 학습 데이터 확보에 달려있습니다. 기존 초음파 영상 데이터는 불필요한 정보(정보 바, 비영상 영역)를 포함하여 AI 학습의 효율성과 정확도를 저해하는 문제점을 가지고 있습니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 초음파 영상에서 AI 학습에 필수적인 영역만을 정밀하게 추출하여 고품질 학습 데이터를 생성하는 장치 및 방법을 제공합니다. 본 발명의 학습 데이터 생성장치는 바운더리 디텍터, 파라미터 추출부, 리버스 스캔 컨버터로 구성됩니다. 바운더리 디텍터가 초음파 영상의 경계를 정확히 식별하고 정보 바를 제거하며, 파라미터 추출부가 핵심 정보를 추출합니다. 리버스 스캔 컨버터는 이 파라미터들을 활용하여 초음파 이미지를 최적화된 기준 좌표로 변환, 불필요한 영역을 제거한 순수한 학습 데이터를 제공합니다. 이를 통해 영상 정보가 없는 부분을 제거함으로써 AI 학습 정확도를 획기적으로 높일 수 있으며, 다양한 초음파 프루브 타입에도 유연하게 적용 가능합니다. 본 기술은 의료 AI 진단 시스템 개발 및 성능 향상에 필수적인 효율적이고 정확한 학습 데이터 구축을 가능하게 합니다.