기존 광기구 세포막 소낭(CMV) 품질 평가는 구조적 특성을 반영하지 못하는 한계가 있었습니다. 본 발명은 CMV 막 단백질에 포스파테이즈를 융합하여 CMV 막의 손상도와 방향성을 정량적으로 분석하는 새로운 방법을 제시합니다. 이 기술은 CMV의 기능적 유효성을 정확히 평가하여 품질 관리의 새로운 기준을 제공하며, 효소 산업 등 CMV 활용 분야의 효율과 신뢰성을 극대화하는 데 기여합니다.
화석 연료 고갈과 지구온난화 문제 해결을 위해 고효율 메탄 전환 기술이 중요합니다. 본 기술은 메탄을 메탄올 및 수소로 동시에 전환하는 다공성 구형 나노입자 촉매 및 제조 방법을 제공합니다. 특히 구리/세륨 산화물 기반의 이 촉매는 탁월한 메탄올 생성 속도와 선택도를 보이며, 태양 에너지를 활용하여 상온/상압에서도 작동 가능합니다. 이는 친환경적이고 경제적인 에너지 자원 확보에 기여하는 혁신적인 기술입니다.
5G 무선 네트워크 환경에서 급증하는 비디오 및 음성 트래픽은 사용자의 주관적인 체감 품질(QoE) 저하를 야기할 수 있습니다. 기존 스케줄링 방식은 객관적 지표에 집중하여 사용자 만족도를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있습니다. 본 기술은 사용자로부터 서비스 만족/불만족 피드백을 수신하여 사용자 만족도 함수를 추정하고, 이를 시그모이드 함수로 최적화하여 서비스에 만족하는 사용자의 평균수를 극대화하는 스케줄링 방법 및 장치를 제공합니다. 특히, 넌-컨벡스 최적화 문제를 공평성 제한을 통해 해결함으로써 저품질 사용자 경험을 획기적으로 개선합니다. 이로써 모바일 네트워크의 사용자 체감 품질을 극대화하고 효율적인 자원 할당을 가능하게 합니다.
기존 이산화탄소 활용 공정은 옥살산아연의 낮은 용해도로 인해 희생금속 회수 및 최종 물질 생성 효율이 떨어지는 문제점이 있었습니다. 본 기술은 고농도 전해질과 양이온 교환막을 활용하여 옥살산아연의 용해도를 획기적으로 개선한 전기화학 시스템입니다. 이 시스템을 통해 희생금속(아연)을 고효율로 회수하고, 유용한 알칼리-옥살산염을 효과적으로 생산할 수 있습니다. 이는 이산화탄소를 산업적으로 재활용하고 공정 효율성과 경제성을 극대화하는 새로운 해결책을 제시합니다.
방사선 노출 위험으로부터 안전한 환경을 구축하는 것은 중요한 과제입니다. 본 발명은 3D 프린팅 기술을 활용하여 중성자선을 비롯한 다양한 방사선을 효과적으로 차폐하는 혁신적인 필라멘트 조성물 및 제조 방법을 제공합니다. 방사선 차폐 나노입자가 고분자 펠릿 표면에 부착된 형태로, 뛰어난 차폐 효과와 함께 복잡한 3D 구조물 제작을 가능하게 합니다. 이 기술은 의료, 산업 등 다양한 분야에서 방사선 안전성 강화에 크게 기여할 것입니다.
기존 CMOS 기반 내용 주소화 기억 장치(CAM)는 트랜지스터 수가 많아 저전력 및 고집적화에 한계가 있었습니다. 본 발명은 5-터미널 나노전자기계소자(NEM)를 활용하여 CAM 단위 셀의 트랜지스터 수를 획기적으로 줄이는 혁신 기술입니다. 이를 통해 메모리 집적도를 향상시키고 전력 소모를 대폭 감소시켰습니다. 빅데이터 및 인공지능 시대에 필수적인 초고속 병렬 처리 성능을 제공하여, 차세대 고성능 기억 장치 개발에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.
중독 문제의 해결은 의료적 치료와 더불어 사회적 지지가 필수적입니다. 본 기술은 중독자의 의료 데이터, 커뮤니티 활동 데이터, 위치 데이터를 통합하여 정량적으로 분석하는 시스템입니다. 이를 통해 중독자에게 맞춤형 피드백을 제공하고, 의료진과 커뮤니티 멤버 간의 긴밀한 협력을 유도하여 중독 개선 서비스를 제공합니다. 특히, 중독자의 위험 상황 발생 시 위치 기반으로 가장 가까운 커뮤니티 멤버에게 경고 메시지를 전송하여 즉각적인 도움을 가능하게 합니다. 이 시스템은 중독자 개개인에게 최적화된 회복 경로를 제시하고, 지속적인 사회적 지지를 통해 성공적인 중독 치유 및 회복을 지원합니다.
유기 용매 속 미지의 유해 물질 검출에 어려움을 겪고 계십니까? 본 기술은 기존 수용액 기반 검출법과 액체 크로마토그래피의 한계를 극복합니다. 물과 공기 계면에 배열된 나노 입자를 유기 용매 방울-물 계면에 초고속, 고밀도로 자가 배열시켜 고성능 나노 입자 필름을 제조합니다. 이 필름을 활용한 표면증강라만산란법(SERS)은 유기 용매 내 분자를 기존 대비 10배에서 최대 1,000배 높은 민감도로 신속하게 검출합니다. 식품 안전 관리 등 유해 물질 검출이 필요한 분야에 혁신적인 해결책을 제공합니다.
기존 석유화학 기반의 1,2-프로판디올 생산은 환경 문제와 비효율성을 안고 있습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 스트렙-태그가 부착된 오셔니써머스 프로펀더스 DSM 14977 균주 유래 초고내열성 메틸글라이옥살 합성효소를 개발하였습니다. 이 효소는 고온(80℃)에서 탁월한 활성을 보이며, 기존 효소 대비 최대 4.9배 높은 메틸글라이옥살 생산 효율을 자랑합니다. 이는 친환경적이고 지속 가능한 바이오 공정을 통한 산업용 화학물질 생산의 혁신을 가져올 것입니다.
기존 샘플링 레이트 변환기는 가변적인 필터 길이와 제로패딩 데이터 처리의 비효율성으로 인해 하드웨어 리소스 및 연산량 증가 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해 필터계수 중 서브 필터계수를 활용하는 샘플링 레이트 변환 기술을 제안합니다. 이 기술은 복수의 업샘플러들을 포함하며, 샘플지연기, 제로패딩기, 제1 필터 및 제2 필터의 구성으로 이루어져 있습니다. 특히, L개의 서브 필터계수를 이용하여 제로패딩 데이터에 대한 비효율적인 연산을 획기적으로 줄이고, 전체 하드웨어 리소스 사용량을 대폭 감소시킬 수 있습니다. 이를 통해 더욱 효율적이고 경제적인 디지털 신호 처리가 가능합니다.
기존 메틸글라이옥살 합성 효소의 낮은 활성으로 고효율 생산에 어려움이 있었습니다. 본 기술은 스트렙-태그를 포함하는 클로스트리디움 디피실리 630 균주 유래 메틸글라이옥살 합성효소를 개발하여 이 문제를 해결하였습니다. 이 효소는 기존 고초균 유래 효소 대비 1.37배 높은 비활성을 가지며, pH 6~7, 온도 36~40℃에서 최적 활성을 나타냅니다. 본 기술은 메틸글라이옥살의 효율적인 생산을 가능하게 하여, 1,2-프로판디올과 같은 바이오 기반 화학물질 생산의 지속가능성을 높이는 데 기여합니다.
인공지능 및 빅데이터 시대, 기존 메모리의 CPU 병목 현상과 내용 주소화 기억 장치의 한계가 문제점으로 지적되고 있습니다. 본 발명은 이 문제를 해결하기 위해 높은 ON/OFF 저항비를 가진 메모리 소자를 활용한 차세대 내용 주소화 기억 장치를 개발했습니다. 이 장치는 불일치 비트 수에 따른 매치라인 방전 시간의 시차를 정밀하게 감지하여, 데이터 일치도를 효율적으로 파악합니다. 이를 통해 저전력/고성능 데이터 검색이 가능하며, AI 및 딥러닝 분야의 시스템 성능 향상에 크게 기여할 것입니다.