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연구자

대표자신관우
사업자 등록번호1058213581
사업장 소재지서울특별시 마포구 백범로 35(신수동, 서강대학교)
개인정보보호 책임자홍신영
책임자 연락처0232744921
책임자 이메일hsy25@sogang.ac.kr
개인정보 처리방침|이용약관
© 2025 서강대학교 산학협력단. All rights reserved.

행사

[전국] 2025년 7월 소상공인 DX아카데미(실습ㆍ실전) 교육생 모집
종료된 행사
인력

[전국] 2025년 7월 소상공인 DX아카데미(실습ㆍ실전) 교육생 모집

무료
오프라인07.03 (목) - 07.31 (목)

소상공인 여러분의 성공적인 디지털 전환을 지원하기 위해 중소상공인희망재단에서 '2025년 7월 소상공인 DX 아카데미(실습ㆍ실전)' 교육생을 모집합니다. 급변하는 디지털 환경 속에서 소상공인들이 겪는 온라인 마케팅, 스마트 기술 도입 등의 어려움을 해소하고 실질적인 비즈니스 성장을 이룰 수 있도록 돕기 위해 마련된 교육입니다. 본 아카데미는 중소벤처기업부와 중소상공인희망재단의 주관으로 진행되며, 이론 학습뿐만 아니라 실제 사업에 바로 적용 가능한 실습과 현장 중심의 실전 교육으로 구성됩니다. 디지털 전환 역량 강화가 필요한 전국 소상공인이라면 누구나 참여 가능합니다. 2025년 7월 3일부터 7월 31일까지 진행되는 이번 교육을 통해 디지털 경쟁력을 확보하고 비즈니스의 새로운 기회를 창출하시기 바랍니다. 지금 바로 교육에 참여하시어 미래를 위한 첫걸음을 내딛으시길 권합니다.

AI마케팅DX아카데미디지털전환무료교육서울
[전국] 2025년 실무역량 강화교육 예술산업 콘텐츠 마케팅 실습(예술산업아카데미)
모집 마감된 행사
경영

[전국] 2025년 실무역량 강화교육 예술산업 콘텐츠 마케팅 실습(예술산업아카데미)

무료
오프라인07.28 (월) - 10.14 (화)

문화체육관광부와 예술경영지원센터가 주최하는 '2025년 실무 역량 강화 교육 예술산업 콘텐츠 마케팅 실습'이 진행됩니다. 본 교육은 예술기업 및 단체의 콘텐츠 마케팅 및 홍보 담당자분들을 대상으로 합니다. 급변하는 예술산업 환경 속에서 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 제공하여 실질적인 역량을 강화할 수 있도록 돕습니다. 이론을 넘어 현장에서 바로 활용 가능한 마케팅 전략과 기법을 습득하시어, 귀사의 콘텐츠를 더욱 효과적으로 알리고 비즈니스 성장을 이끌어 보십시오. 지금 바로 신청하시어 전문가로 거듭나시길 바랍니다.

교육문화체육관광부서울실무역량강화실습
[전국] 화학사고예방관리계획서 작성 역량강화 교육 안내
경영

[전국] 화학사고예방관리계획서 작성 역량강화 교육 안내

무료
오프라인07.16 (수) - 11.14 (금)

화학사고 예방 및 관리에 어려움을 겪는 중소기업을 위한 교육이 마련되었습니다. 환경부와 한국화학융합시험연구원이 주관하는 '화학사고예방관리계획서 작성 역량강화 교육'은 산업계의 실제적인 작성 및 이행 능력을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 본 교육은 전국 주요 도시에서 진행되어 접근성을 높였으며, 기업의 화학사고 예방 관리 체계 구축에 필수적인 지식과 노하우를 제공합니다. 지금 바로 참여하여 안전 경영 역량을 강화하시기 바랍니다.

광주교육대구대전서울
[서울] 2025년 스케일업센터 멘토링 프로그램 온멘토(ON:Mentor) 참여기업 모집
종료된 행사
창업

[서울] 2025년 스케일업센터 멘토링 프로그램 온멘토(ON:Mentor) 참여기업 모집

무료
오프라인07.16 (수) - 08.06 (수)

창업기업의 지속적인 성장과 스케일업에 대한 고민이 있으십니까? 서울경제진흥원이 2025년 스케일업센터 멘토링 프로그램 'ON:Mentor' 참여기업을 모집합니다. 본 프로그램은 혁신적인 창업기업이 직면한 다양한 성장 과제를 해결하고, 실질적인 비즈니스 성장을 이룰 수 있도록 전문 멘토링을 제공합니다. 경험 많은 전문가들의 밀착 멘토링을 통해 기업의 역량을 강화하고, 성공적인 스케일업을 달성할 기회를 놓치지 마십시오. 지금 바로 신청하시어 귀사의 성장을 가속화하시기 바랍니다.

멘토링서울서울경제진흥원스케일업스타트업
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연구자

최환혁 연구자 프로필

최환혁

재직중
서강대학교
기타
연구사업단
진승혜 연구자 프로필

진승혜

재직중
서강대학교
기타
글로벌디지털트랜스
손원민 연구자 프로필

손원민

재직중
서강대학교
물리학과
기계 학습데이터 보안병렬 처리보안 기술비트오류 보정
김정욱 연구자 프로필

김정욱

재직중
서강대학교
화공생명공학과
고분자광결정미세유체장치바이오메디컬발광소자
오병근 연구자 프로필

오병근

재직중
서강대학교
화공생명공학과
CRISPR-Cas12aPOCT공동연구금나노클러스터기술이전
이태수 연구자 프로필

이태수

재직중
서강대학교
기계공학과
공기압축기공기청정기계 시스템 설계기술 이전기술사업화
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지원사업

[서울기후테크산업지원센터] 2025년 서울시 기후테크기업을 위한 IR 컨설팅 및 해외 투자 썸네일
신청 종료
멘토링 · 컨설팅 · 교육

[서울기후테크산업지원센터] 2025년 서울시 기후테크기업을 위한 IR 컨설팅 및 해외 투자

소관 부처컨설팅사업부
수행 기관㈜제타플랜인베스트
2025.07.09 ~ 2025.07.23

서울시 기후테크 기업의 성공적인 해외 투자 유치와 글로벌 시장 진출을 돕기 위한 2025년 IR 컨설팅 및 해외 투자상담회 참여 기업을 모집합니다. 본 사업은 서울시 소재 기후테크 중소기업을 대상으로, IR 역량 강화 교육, IR DECK 고도화 지원, 현지 투자자와의 1:1 투자 상담회 개최, 그리고 숙박/항공/통역 등 해외 진출을 위한 실질적인 지원을 제공합니다. 기후테크 기업들이 해외 투자를 유치하고 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있도록 맞춤형 컨설팅과 네트워킹 기회를 제공하여, 혁신적인 기술이 세계 시장으로 뻗어나갈 수 있도록 ㈜제타플랜인베스트가 적극적으로 지원하고 있습니다. 지금 바로 신청하시어 해외 투자 유치의 기회를 잡으시길 바랍니다.

IR 컨설팅글로벌 진출기술사업화기후테크서울기후테크
통합디자인 인턴십 전액 지원사업 참여기업 모집(미래내일 일경험 지원사업) 썸네일
신청 종료
사업화

통합디자인 인턴십 전액 지원사업 참여기업 모집(미래내일 일경험 지원사업)

소관 부처교육사업부
수행 기관인사이드아웃 사회적협동조합
2025.07.02 ~ 2025.07.31

기업의 디자인 인재 확보와 육성에 어려움을 겪고 계십니까? 고용노동부와 대한상공회의소, 인사이드아웃사회적협동조합이 함께하는 '미래내일 일경험 인턴형' 통합디자인 인턴십 참여 기업을 모집합니다. 본 사업은 청년 인턴의 인건비(주 25시간, 8주간 최대 280만원)를 전액 지원하며, 4대보험 가입 부담 없이 우수 인재를 확보할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 기업 지원금 및 멘토 지원금을 추가로 지급하여 인턴십 운영 부담을 덜어드립니다. 역량 있는 디자인 인재를 육성하고, 기업의 경쟁력을 강화할 수 있는 본 사업에 지금 바로 참여하시기 바랍니다. 2025년 7월 31일까지 신청 가능합니다.

고용노동부기업 인건비 지원대한상공회의소디자인 인턴미래내일 일경험 지원사업
2025년 관악S밸리「기술컨설팅 지원 사업」 모집 공고 썸네일
사업화

2025년 관악S밸리「기술컨설팅 지원 사업」 모집 공고

소관 부처일자리벤처과
수행 기관관악구청
2025.04.04 ~ 2025.09.30

2025년 관악S밸리 기술컨설팅 지원사업은 기술 개발에 어려움을 겪는 벤처·창업기업의 성장을 돕기 위해 마련되었습니다. 본 사업은 서울대학교 SNU공학컨설팅센터 및 한국전자기술연구원의 전문 기술 컨설팅을 제공하며, 기업당 최대 1천만원의 컨설팅 비용을 지원합니다. 창업 7년 이내의 관악구 내 기업 중 연구개발 인력을 2인 이상 보유하고 있다면 신청할 수 있습니다. 기업의 기술적 애로사항을 해결하고 새로운 성장 동력을 발굴하여 지속 가능한 성장을 이루도록 돕는 것이 이 사업의 목표입니다. 지금 바로 지원하여 기업의 혁신과 성장을 위한 기회를 잡으시길 바랍니다.

R&D 컨설팅SNU공학컨설팅센터관악S밸리관악구청기술개발 지원
[서울] 2025년 IP(지식재산) 디딤돌 프로그램 국내권리화 지원대상 모집공고 썸네일
멘토링 · 컨설팅 · 교육

[서울] 2025년 IP(지식재산) 디딤돌 프로그램 국내권리화 지원대상 모집공고

소관 부처서울지식재산센터
수행 기관서울경제진흥원
2025.02.24 ~ 2025.10.31

서울시민 예비창업자 여러분, 창의적인 아이디어를 사업화하고 지식재산으로 보호하는 데 어려움을 겪고 계십니까? 서울경제진흥원과 서울지식재산센터가 주관하는 '2025년 IP(지식재산) 디딤돌 프로그램'이 그 해결책을 제시합니다. 본 프로그램을 통해 아이디어 발굴부터 국내 지식재산권리화(특허, 실용신안, 디자인 등)까지 전 과정을 지원받을 수 있으며, 최대 170만원 상당의 권리화 비용을 지원합니다. 특히, IP창업존 교육을 수료하시면 개인 분담금 34만원이 면제되는 혜택도 제공됩니다. 지금 바로 신청하시어 소중한 아이디어를 지식재산으로 보호하고 성공적인 창업의 기반을 마련하시기 바랍니다.

IP 디딤돌국내 권리화서울경제진흥원서울시민서울지식재산센터
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뉴스

김영욱 교수팀, 'AI 기반 주파수 간섭 분석 및 전파 예측 기술' 사업 선정 썸네일
연구성과

김영욱 교수팀, 'AI 기반 주파수 간섭 분석 및 전파 예측 기술' 사업 선정

기존 전파 환경 예측 기술은 밀집 도심 등 복잡한 환경에서 한계가 있었습니다. 이를 극복하고자 서강대학교 전자공학과 김영욱 교수 연구팀이 제안한 'AI기반 주파수 간섭 분석 및 전파 예측 기술' 연구가 정보통신기획평가원(IITP)의 <2025 방송통신산업기술개발사업>에 최종 선정되었습니다. 본 연구는 총 60.3억 원의 연구비가 투입되어 5년간 진행될 예정입니다. AI 기술을 활용하여 전파 환경을 정밀하게 예측하고 주파수 간섭을 효율적으로 분석하는 것이 핵심입니다. 이번 기술 개발은 무선통신망 설계, 도심항공교통(UAM) 통신, 레이다 표적 탐지 거리 예측 등 다양한 첨단 분야의 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 김영욱 교수는 AI 기반 레이다 신호 처리 및 양자 컴퓨팅 융합 연구를 선도하고 있습니다.

AIIITPUAM기술 개발김영욱 교수
서강대수리과학및데이터사이언스연구소,㈜자블리,딥파운틴㈜,AI혁신선도위한학술·연구협력MOU체결 썸네일
협약

서강대수리과학및데이터사이언스연구소,㈜자블리,딥파운틴㈜,AI혁신선도위한학술·연구협력MOU체결

서강대학교 수리과학및데이터사이언스연구소(IMDS)가 ㈜자블리, 딥파운틴㈜과 AI 분야 학술교류 및 연구협력을 위한 MOU를 체결했습니다. 이번 협약은 AI 기술의 실질적 진보와 지역 혁신 기여를 목표로 합니다. 각 기관의 연구 역량과 기술 자산을 바탕으로 AI 공동 연구, 실증 프로젝트, 인재 양성, 국제 협력 등을 체계적으로 추진할 계획입니다. 특히 지역혁신중심대학지원사업(RISE)과 연계하여 글로벌 AI 인재 양성 모델을 논의하며, 미래 지향적인 협력의 의미를 더하고 있습니다. 딥파운틴㈜은 AI 모델 개발 및 시스템 고도화를, ㈜자블리는 실증 환경 구축과 산업 수요 반영을 주도하여 상호 보완적인 시너지를 창출할 것으로 기대됩니다. AI 에이전트, 특화 LLM, 산업 데이터 자동화 솔루션 개발 등 다양한 분야에서 공동 연구를 지속하며, 학문과 산업을 연결하는 구심점 역할을 할 것입니다.

㈜자블리AIIMDSLLMMOU
서강대 경영대학 이상근 교수·유혜 박사, 2025 한국경영정보학회 ‘우수논문상’ 수상 썸네일
연구성과

서강대 경영대학 이상근 교수·유혜 박사, 2025 한국경영정보학회 ‘우수논문상’ 수상

서강대학교 이상근 교수와 유혜 박사 공동 연구팀이 2025년 한국경영정보학회 춘계학술대회에서 우수논문상을 수상했습니다. 본 연구는 거시경제 지표, 전기차 인프라, 기업 실적 등 다양한 요인이 테슬라 주가에 미치는 영향을 분석했습니다. 특히, 계량경제모형과 머신러닝(SHAP)을 결합한 하이브리드 분석 프레임워크를 제시하여, 복잡한 경제·경영 현상을 보다 정밀하게 해석할 수 있는 방법론적 대안을 제공했습니다. 이 연구는 학문적 기여와 함께 향후 다양한 경영 분야 데이터 분석에 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.

SHAPVECM경영정보학계량경제모형머신러닝
서강대학교 바이오계면연구소 신관우 교수 공동연구팀, 인공 코로나바이러스 합성에 성공 썸네일
연구성과

서강대학교 바이오계면연구소 신관우 교수 공동연구팀, 인공 코로나바이러스 합성에 성공

서강대학교 신관우 교수 공동연구팀이 전염성 없는 인공 코로나바이러스 합성에 성공했습니다. 이 인공 바이러스는 COVID-19와 동일한 구조와 유전정보를 가졌으나, 질병 유발이나 전염성이 없어 안전하게 연구에 활용할 수 있습니다. 기존 진단키트들은 이를 실제 바이러스로 인식하며, 이는 새로운 변이 바이러스 출현 시 진단키트나 PCR 시약의 검출 감도를 일반 실험실에서 손쉽게 검증하는 획기적인 해결책을 제시합니다. 본 연구 성과는 세계적인 학술지 Wiley의 Advanced Therapeutics 6월호 표지 논문으로 선정되어 그 우수성을 인정받았습니다.

Advanced TherapeuticsPCR민준홍 교수바이오계면연구소서강대학교
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기술이전

저비용 고효율 C2-함산소화합물 루테늄 촉매 개발 썸네일
유기화학

저비용 고효율 C2-함산소화합물 루테늄 촉매 개발

가격 협의

기존 합성가스 기반 C2-함산소화합물 제조 방식은 고온/고압 조건과 촉매 선택성의 문제점을 안고 있습니다. 본 기술은 루테늄 나노입자를 지지체에 담지시킨 새로운 불균일계 촉매를 개발하여 이러한 한계를 극복합니다. 이 촉매는 귀금속인 루테늄의 사용량을 현저히 줄이면서도 아세트산 및 에탄올 등 C2-함산소화합물의 우수한 전환율과 선택도를 제공합니다. 또한, 물 첨가 및 반응 조건 최적화를 통해 생산 효율을 극대화하며, 촉매의 장기적인 안정성을 확보하여 C2-함산소화합물 제조 공정의 경제성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 혁신적인 해결책입니다.

C2-함산소화합물CO2 수소화 반응고부가 화합물고선택도 기술공정 효율 개선
방사성의약품 카세트 조립 불량, 두 카메라로 즉시 판별하는 검사장치 개발 썸네일
방사선기술 외

방사성의약품 카세트 조립 불량, 두 카메라로 즉시 판별하는 검사장치 개발

가격 협의

방사성의약품 생산 과정에서 1회용 카세트의 조립 불량은 생산 실패와 경제적 손실을 초래합니다. 기존에는 생산 완료 후 불량 여부를 확인하여 사전 예방이 어려웠습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자, 방사성의약품 카세트의 조립성을 생산 전 단계에서 정확히 검사하는 장치를 제안합니다. 제1 카메라로 수평 조립 부품의 정렬 및 루어 조립 적정성을, 제2 카메라로 수직 조립 부품의 체결 깊이(콕 높이)를 평가하여 불량품을 신속하게 판별합니다. 이 시스템은 듀얼 카메라 영상 분석을 통해 카세트의 정확한 체결 깊이와 정렬 상태를 확인함으로써, 방사성의약품 생산 수율을 획기적으로 향상시키고 경제성을 높이는 데 기여합니다.

1회용 카세트GMP 규정 준수방사성의약품불량품 판별생산 수율 향상
고속 색 변화로 위조 방지, VOC 감지하는 광결정 구조 개발 썸네일
광학기기 외

고속 색 변화로 위조 방지, VOC 감지하는 광결정 구조 개발

가격 협의

기존의 특정 물질 감지 기술은 높은 비용과 긴 분석 시간으로 인해 실시간 활용에 어려움이 있었습니다. 본 발명은 광결정 복합 구조물을 활용하여 특정 물질의 흡수량에 따른 부피 변화를 광학적(색) 변화로 극대화하고, 식별 영역별로 특정 물질의 통과 특성을 달리하는 부가 커버층을 통해 다차원 식별을 가능하게 하여 이러한 한계를 극복합니다. 이 기술은 휘발성 유기 화합물(VOC) 검출 센서, 지폐나 보안 카드의 진위 식별 등 보안 분야에 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 고속 응답성과 명확한 색 변화를 통해 정밀하고 신뢰도 높은 물질 식별 및 진위 판별이 가능합니다.

PDMS 복합체VOC 감지고속 응답 센서광결정 센서광학적 식별
동적 슬링샷 기반 저전압 MEMS 스위치 구동 기술 개발 썸네일
기계요소 외

동적 슬링샷 기반 저전압 MEMS 스위치 구동 기술 개발

가격 협의

본 발명은 기존 전기기계 스위치의 높은 구동 전압 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 캔틸리버의 탄성에너지를 효과적으로 활용하고, 동적 슬링샷 제어 기술을 통해 풀백 및 풀인 전압을 정밀하게 제어하여 구동 전압을 획기적으로 낮추는 방법을 제시합니다. 이 기술은 MEMS(미세전기기계시스템) 및 NEM(나노전기기계시스템) 소자의 구동 효율을 극대화하며, 재구성 가능 로직(FPGA)과 같은 차세대 반도체 분야에서 필수적인 저전력, 고성능 스위치 구현에 기여합니다. 특히, 캔틸리버의 물리적 이동에 맞춰 슬링샷 신호를 동기화함으로써 안정적이고 효율적인 저전압 구동을 실현합니다. 본 기술은 인공지능, 데이터 분석 등 확장된 어플리케이션에 적용 가능합니다.

AI 반도체FPGAMEMS 스위치고성능 컴퓨팅구동 전압 저감
바이러스 감염, 수화젤 센서로 빠르고 정확한 진단 키트 개발 썸네일
고분자 외

바이러스 감염, 수화젤 센서로 빠르고 정확한 진단 키트 개발

가격 협의

기존 바이러스 진단 방식은 높은 비용, 전문성 요구, 혹은 낮은 민감도 등 여러 한계에 직면해 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 폴리에틸렌글리콜디아크릴레이트(PEGDA) 및 폴리스티렌 나노입자(PSNPs)를 포함하는 수화젤 센서를 적용한 바이러스 감염 진단 키트를 제안합니다. 이 혁신적인 수화젤 센서는 바이러스 스파이크 단백질과 같은 항원 단백질의 고정력을 획기적으로 높여, 친수성 및 소수성 단백질 모두에 대한 검출 민감도를 극대화합니다. 결과적으로, 기존 진단법 대비 빠르고 정확한 현장 진단(POCT)을 가능하게 하여, 바이러스 감염 여부를 더욱 신뢰성 있게 진단할 수 있습니다. 본 기술을 통해 정밀하고 신속한 바이러스 진단의 새로운 기준을 경험하시길 바랍니다.

PEGDAPOCT 장치PSNPs감염병 진단검출 민감도
나노 전기기계 메모리 기반 저전력 고집적 이진 신경망 개발 썸네일
반도체소자 외

나노 전기기계 메모리 기반 저전력 고집적 이진 신경망 개발

가격 협의

기존 폰 노이만 아키텍처는 높은 전력 소모와 발열 문제가 있으며, 기존 이진 신경망(BNN) 구현 방식은 집적도와 신뢰성에서 한계를 보였습니다. 본 기술은 나노 전기기계 메모리(NEM) 소자를 활용하여 이러한 문제를 해결하는 이진 신경망 및 그 동작 방법을 제시합니다. NEM 셀을 이용한 XNOR 연산을 통해 시냅스 어레이의 셀 개수와 전력 소모를 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 최소한의 NEM 셀로 이진 신경망 어레이의 집적도를 높이고, 우수한 내구성과 신뢰성을 바탕으로 안정적인 시스템을 구현합니다. 이 기술은 차세대 저전력 고집적 인공지능 반도체 개발에 기여할 것입니다.

AI 반도체PIM 기술XNOR 연산고집적 반도체나노 전기기계 메모리
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