기존 네트워크 통신은 키 노출, 재전송 및 도청 공격에 취약하며 높은 오버헤드를 유발하는 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 블록체인 기술을 활용합니다. 메시지 히스토리를 기반으로 동적으로 보안 키를 생성하는 통신 장치 및 방법을 제안합니다. 각 노드는 핵심 메시지를 블록 형태로 저장하고, 이전 메시지 및 키 정보를 누적하여 새로운 키를 연쇄적으로 생성합니다. 이를 통해 해커가 키를 예측하기 어렵게 하며, 손상된 키 공격, 재전송 및 도청 공격을 효과적으로 방어합니다. 또한, 인증 오버헤드를 현저히 감소시켜 실시간 통신을 보장하여, 자율주행 및 IoT와 같은 분산 시스템의 보안을 강화합니다. 본 기술은 차세대 네트워크 환경에서 더욱 안전하고 효율적인 통신을 가능하게 합니다.
기존 국가 재난 통신망은 중앙 집중형 서버의 보안 취약성과 느린 데이터 처리 속도로 인해 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 신원이 증명된 노드들로 구성된 프라이빗 블록체인 네트워크를 제안합니다. 이 시스템은 Proof-of-Authority(PoA) 합의 방식을 응용하여 빠른 블록 생성을 가능하게 하며, CP-ABE 암호화 기술을 통해 재난 데이터의 접근 권한을 세밀하게 제어하여 관련 기관만이 신속하고 안전하게 정보를 공유할 수 있도록 합니다. 이를 통해 데이터 무결성, 자기인증, 부인방지 특성을 확보하며, 재난 발생부터 종료 후 피드백까지 모든 과정의 신뢰성을 보장합니다.
기존 음원 위치 탐지 기술은 반향 환경에서의 성능 저하 및 대량 데이터 요구 등의 문제점을 안고 있습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하고 음원의 위치를 정확하게 탐색하는 방법을 제공합니다. 두 개의 마이크 센서로 입력된 신호 간의 오차 신호를 분석하여 비용 함수값을 최소화하고, 이를 통해 음원의 지연 시간 및 방향을 정밀하게 검출합니다. 이 기술은 특히 반향이 있는 환경에서도 음원의 경로차를 효과적으로 파악하여 음원의 정확한 위치와 방향을 파악할 수 있도록 돕습니다.
기존 미세유체 장치는 유체 이동 속도 제어가 복잡하고 별도의 전원 공급 장치가 필요하여 제조 비용과 휴대성에서 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위해 유체 수용부와 반응부, 유로를 포함하며, 특히 유로 내에 친수성 라인을 포함하는 유체 가속부와 소수성 섬 패턴을 포함하는 유체 감속부를 도입했습니다. 이를 통해 별도 전원 공급 없이 유체의 이동 속도를 최대 30배까지 정밀하게 제어할 수 있습니다. 저비용 재료와 잉크젯 프린팅 등으로 간편하게 제조할 수 있어, 극소량의 시료만으로도 다양한 화학반응 및 생체 분석을 효율적으로 수행할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
본 발명은 미세채널 내 전단응력 및 종양 전이 연구의 한계를 극복하고자 개발되었습니다. 기존 연구 방식으로는 전단응력에 따른 세포 변화를 동시 비교하거나 정밀하게 모사하기 어려웠습니다. 이에 따라 당사는 3D 하이드로젤 기반의 혁신적인 미세유체장치를 제공합니다. 이 장치는 미세챔버, 미세채널, 브릿지 채널의 정교한 설계를 통해 다양한 전단응력 구배를 형성합니다. 이를 통해 인간 제대혈 내피 세포(HUVEC)의 전단응력 반응 및 유방암 세포(MDA-MB-231)의 특정 인자 유도 전이를 효과적으로 분석할 수 있습니다. 본 미세유체장치는 생체 내 혈관 현상을 정밀하게 모사하여, 전단응력 및 종양 전이 연구에 매우 유용한 도구가 됩니다.
기존 헤드 마운티드 디스플레이(HMD)는 자세 추정 시 센서 오차로 인해 정밀도가 낮고, 보정을 위해 고가의 외부 장비가 필수적이었습니다. 특히 센서 퓨전 파라미터 최적화가 어려웠습니다. 본 기술은 이러한 문제를 해결하기 위해 외부 기준 좌표계 없이 HMD의 내부 파라미터를 자체적으로 보정하는 장치 및 방법을 제안합니다. 사용자의 가이드된 움직임 데이터를 기반으로 시선 변화를 분석하고, 이를 통해 센서 퓨전 필터의 파라미터를 최적화합니다. 이 기술은 고가의 외부 장비 없이도 HMD의 자세 추정 정확도를 획기적으로 향상하며, 기존 센서 보정 방식보다 간단하게 다양한 센서 퓨전 방법에 적용 가능합니다. 이는 HMD 기반 가상/증강 현실 기기 및 IoT 장치의 사용자 경험을 크게 개선할 것입니다.
한국의 독특한 전력요금제는 과거 12개월간의 최대 피크 부하량에 따라 기본 요금이 결정되어 에너지 저장장치(ESS)만으로는 실질적인 전기료 절감이 어려웠습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자, 과거 전력 사용 데이터를 기반으로 당월 수요 전력의 피크값을 예측하고, 이를 지난 수개월의 누적 피크값과 비교하여 ESS의 최적 충방전 비율을 산출하는 방법을 제시합니다. 이 시스템은 예측 피크값과 누적 피크값의 근접 여부에 따라 다른 목적함수를 적용하여, 피크 부하 관리와 계시별 요금 절감을 동시에 달성하여 전체 전기료를 획기적으로 절감할 수 있도록 돕습니다. 이제 본 기술을 통해 실제적인 에너지 비용 절감 효과를 경험하실 수 있습니다.
기존 LC-MALDI 질량분석기의 시료 도입 장치는 높은 비용과 복잡한 유지보수로 인해 접근성이 제한적이었습니다. 본 발명은 3D 프린팅 기술을 활용하여 이러한 문제점을 해결합니다. 3D 프린터로 제조된 고분자 재질의 실린지 지지대, 모터 지지대 등을 통해 장치의 제조 비용을 획기적으로 절감합니다. 또한, 자석을 이용한 탈부착 구조와 간편한 부품 교체를 통해 사용자의 편의성을 극대화하고 Self-maintenance를 용이하게 합니다. 나노 및 마이크로 액체 크로마토그래피와의 높은 호환성을 제공하며, 보다 경제적이고 효율적인 정밀 분석 시스템 구축을 가능하게 합니다.
본 기술은 기존 포름산 및 황산칼륨 제조 공정의 비효율성과 환경 문제를 해결합니다. 기존 방식은 고온·고압 조건과 유해물질 사용으로 생산 비용이 높고 환경 부하가 컸습니다. 이에 본 발명은 이산화탄소의 전기화학적 환원 방식을 활용하여, 온실가스를 저감함과 동시에 고순도의 포름산과 황산칼륨을 동시 생산하는 혁신적인 복합 공정을 제안합니다. 이 공정은 상온·상압에서 진행 가능하여 에너지 소모를 획기적으로 줄이고, 폐수 발생을 최소화하여 환경 친화적입니다. 높은 순도의 제품을 얻을 수 있어 산업적 활용 가치 또한 뛰어납니다. 본 기술을 통해 지속 가능한 화학 산업 발전에 기여하고자 합니다.
개인정보 보호를 위한 차분 프라이버시 기술은 필수적이나, 한정된 예산으로 대량의 질의 처리 시 데이터 정확도 저하 문제가 발생합니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위한 차분 프라이버시 기반 질의 처리 시스템 및 프라이버시 예산 절약 방법을 제안합니다. 질의별 최대 갱신 횟수 계산과 최적의 예산 할당, 그리고 효율적인 질의 배치 및 재배치 처리를 통해 한정된 프라이버시 예산을 최소한으로 사용하면서도 높은 데이터 정확도를 유지합니다. 이는 개인정보 보호 수준을 강화하고 질의 처리 효율을 극대화하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
기존 시간 간격 데이터의 차분 프라이버시 공개 방식은 노이즈 삽입과 구조적 오차로 인해 데이터 정확성 저하 문제가 있었습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하기 위해 삼각 빈도행렬과 빈도 벡터를 활용하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 데이터 레코드를 빈도행렬로 생성하고, 이를 서브삼각행렬로 분할한 후 임계값에 따라 빈도 벡터에 차분 프라이버시를 적용하여 노이즈와 구조적 오차를 최소화합니다. 이 방법을 통해 시간 간격 데이터 공개 시 높은 정확도와 개인정보 보호 수준을 동시에 확보할 수 있습니다. 본 발명은 데이터 활용의 효율성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다.
기존 동영상 장소 추출 기술은 전경 물체로 인해 배경 인식이 어렵고, 프레임별로 결과가 달라 일관성이 부족한 문제가 있었습니다. 본 특허 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 동영상을 '샷 단위'로 분석하고, 불필요한 물체가 포함된 프레임을 자동으로 필터링하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 딥러닝 기반의 물체 인식(YOLO) 및 장소 인식(PlaceNet) 기술을 활용하여, 필터링된 프레임들의 배경 장소 확률값을 통합 분석함으로써, 각 샷에 대한 배경 장소를 정확하고 일관되게 추출합니다. 이 시스템은 동영상 콘텐츠 분석의 정밀도를 획기적으로 향상시켜, 대용량 미디어 데이터베이스 관리 및 검색 효율을 극대화합니다. 본 기술은 미디어 분석, 영상 보안, 콘텐츠 분류 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.